36氪获悉 , 精神健康数字疗法企业「望里科技」近日完成亿元级融资 , 由晨兴创投领投、中新资本跟投 , 老股东长岭资本、博远资本持续加注 。 泰合资本担任本次融资独家财务顾问 。
以“认知智能AI算法平台”为核心 , 望里科技正在拓展成瘾、抑郁、睡眠障碍、PTSD等适应症的诊断和数字化干预 。 目前 , 望里科技针对“认知功能障碍”的治疗软件 , 已获医疗器械二类注册证 , 现阶段正处于入院准备阶段;其他管线产品也正在推进临床前研究或临床试验 。
现阶段 , 望里科技团队中约80%为研发人员 , 包括AI算法、认知行为学、医学、心理学等专业人才;其余为市场销售团队 。
最初 , 望里科技选择“成瘾”这一适应症大类进行研究 , 包括酒精依赖、毒品成瘾等适应症 。 “因为成瘾是一个自变量和因变量非常明确的一个疾病 , 在因果关系中X、Y变量非常明确 。 ”李岱向36氪介绍道 , 精神科疾病往往从成瘾角度出发 , 搭建基础的模型和技术平台 , 核心在于奖赏机制 。
企业供图
在制药领域 , 寻找到区分人群的生物标记物是关键一环 , 但由于大脑的复杂性 , 中枢神经类、精神类疾病难以找到合适的生物标记物进行甄别 。 因此 , 数字疗法企业尝试以行为信号、脑电信号作为数字标记物 , 以区分患者是否患有疾病 。 “本质上 , 我们不从生物上找到一个标记 , 去区分人群;而是从数字上寻找到标记 , 区分患病者和健康人群 , 并进行改变 。 ”
诊断过程中 , 通过软件、游戏等要求受试者执行特定任务 , 进行行为反应 , 同时采集受试者的脑电等生理信号 , 采用人工智能算法 , 由系统给出数据分析与判定 。 据李岱介绍 , 当前望里科技通过AI技术开展的毒瘾评估准确度为90% , 针对抑郁症的评估准确度为87% , 该准确度都是按照精神疾病评估金标准为准的测试结果 。
据李岱介绍 , 针对抑郁的数字疗法临床研究过程中 , 在患者环节 , 通常仅10%-20%的报名者符合入组要求 。 从成本而言 , 这是一个比较高的门槛 , 但提前过滤了噪声 , 有助于保证数据、标签的准确度;另外由于入局较早 , 望里科技开展临床试验的单一患者时间及成本低于海外同类公司 , 也为模型优化提供了基础 。
成立近6年间 , 望里科技积累了数万例患者的电生理、行为、医学诊断数据 , 以该数据库为基础开发产品自适应算法 , 进而协助个性化治疗 , 优化数字干预效果 。 当产品有效性在临床中得到验证后 , 会进一步带来用户数量的增长 , 随着数据库的积累 , 模型准确度得以提升 , 进入“良性循环” 。 “评得准、效果好 , 才能真正得到临床认可 。 ”
对于精神疾病患者而言 , 用药等治疗的依从性始终是难以跨越的问题 , 针对此 , 李岱表示 , 患者依从性差的原因之一是精神疾病的常规治疗手段通常见效较慢、或者存在不良反应 ,“首先数字疗法没有副作用 , 或针对轻度患者见效更快;另外在干预过程中有很多奖赏机制 , 有效的同时有乐趣 。 因此 , 从海外已上市的或经过FDA突破性创新认证的数字疗法的数据可见 , 患者的依从性其实会更好 。 ”
在商业化方面 , 望里科技选择与B端行业客户进行合作 , 为医院、社区的精神疾病患者(如成瘾、抑郁、认知障碍等) , 及消防、教育等行业合作方 , 提供大规模心理筛查、评估诊断、训练提升的一整套解决方案 。 据了解 , 当前作为严肃医疗产品 , 望里科技的APP需要医生开具处方方能使用;未来或将拓展2C院外市场 。
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