0行代码拿210万年薪，全职和ChatGPT聊天的「提示工程师」岗梦晨发自凹非寺量子位|公众号

梦晨发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI靠玩ChatGPT ，还能找到新工作？
没错， RileyGoodside（后面叫他好面哥）4月份开始在网上发布玩GPT-3的心得。
最近ChatGPT一波爆火，他不光粉丝涨了一万多，还收到新offer 。
估值73亿美元的硅谷独角兽公司ScaleAI ，正式聘请他为“提示工程师”（PromptEngineer）。

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他的新老板、ScaleAI创始人兼CEO发文欢迎他的加入，并称提示工程师这个岗位还是业内首次开设，引发大量关注。
为啥要新设这样一个岗位？
这位CEO认为， AI大模型可以看成一种新型计算机，所以需要一种新型程序员去给它编程。

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虽说是新型程序员，但是这份工作自己基本不用自己写代码。
毕竟只要讲几句人话， AI自己就能把代码生成好了。

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关于薪酬双方都没有透露，不过可以查到的是这家公司平均年薪13.7万美元（约95万人民币）。
比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪11.2万美元还要高出22% 。

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对于好面哥找到的全新工作，网友纷纷刷起“恭喜”、“羡慕了” ，以及“见证历史

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” 。

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有人觉得，这个新工种甚至能让没有技术背景的人也能参与到科技行业来。

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不过，还有不少人心存疑惑：
提示工程师，到底干啥的？先简单介绍一下提示（Prompt），最早是对预训练模型做微调的一种新兴方法，提示学习曾被誉为“NLP的第四范式” 。
【0行代码拿210万年薪，全职和ChatGPT聊天的「提示工程师」岗】这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务。
传统的微调方法需要更新模型的参数，到了1750亿参数的GPT-3这种大模型，成本就太高了。
提示学习的新方法完全不需要改动模型参数，只需把新任务写成提示模版给AI描述一下，再给AI看几个示例（不给也可以）。

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△来自GPT-3论文
这种方法不光节省成本，还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务，后来逐渐流行起来。
那么，提示工程（PromptEngineering）又是什么呢？
简单来说就是找出合适的提示词，让AI发挥出最大潜力。
去年7月， AI画画效果一般也还没出圈的时候，有人发现只要在提示词中加上“虚幻引擎”画质就瞬间飙升，开启了第一波热潮。
现在回头看过去，这可能就是最早的提示工程实践了。

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这样的技巧在纯语言模型中也适用，比如只要加一句“让我们一步一步地思考” ， AI做题的正确率就从17%暴涨到78.7% 。

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后来大家发现，像这样的技巧可不光AI研究者能用，不就是换着方式说话么，对于普通用户来说也不难。