好面哥玩起GPT-3来 , 可不光是随便给AI出个题那么简单 。
他会从论文中找方法 , 加上自己总结的技巧组合起来使用 , 让AI完成复杂的任务 。
比如让热播电视剧《BachelorinParadise》里的女主根据一系列条件判断男主是不是自己的菜……
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他甚至发现了GPT-3的“提示注入攻击”方法 , 无论怎么提醒AI后面有陷阱 , 都能让AI无视之前的命令 , 把本来应该翻译成法语的句子改成“哈哈 , 被耍了” 。
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目前为止他最火的一个作品是让ChatGPT扮演推特员工 , 在面对马斯克审查时写一份周报 。
经过好面哥一轮一轮的提示 , 最终AI不仅给出了工作内容总结还把代码也配好了 , 获得大量转评赞 。
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随着他的名气在圈子里逐渐打响 , 开始收到很多风险投资人的联系 。
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到10月29日这天 , 他直接把正式工作给辞了(在一个约会App做数据工程师) , 打算把全部时间用到GPT-3的提示工程上 。
从给一些AI初创公司当顾问开始 。
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在这个过程中 , 好面哥和ScaleAI公司相互看对了眼 。
ScaleAI主营为AI训练提供数据服务 , 已经是数据标注领域估值最高的公司 。
最近针对语言模型潮推出一项新业务Spellbook(魔法书) , 可以存储、管理、自动推荐合适的提示词 , 比较同一提示词在不同模型下的效果 , 并结合其他服务快速上线部署AI应用 。
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虽然双方都没有透露详情 , 但可以猜到这就是好面哥参与负责的项目了 。
别人都是玩玩 , 怎么就他获得了新工作?
有网友开始好奇好面哥的教育背景 。
好面哥表示自己只是计算机本科学历 , 毕业自一个没人听说过的学校 。
不过他的父母都是计算机教授 , 父亲在80年代就研究过AI , 所以从小就接触计算机 , 10岁开始学C++编程 。
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对于自己在提示工程上的成功经历 , 好面哥也给出几点回顾总结 。
在别人都抢着玩AI绘画的时候 , 坚持研究GPT-3
花大量时间在arXiv上看论文
在推特上关注学者、AI工程师并参与专业讨论
不要只发好玩的东西 , 把他们做成实用或者学术上有价值的演示
……
然后会有投资人叫你去各地参加活动 , 答应他们 。 写提示 , 一种很新的程序员?
对于提示工程师成为一种正式职业 , 有人看好 , 也有人非常不屑一顾 。
AI行业风险投资人、历年剑桥AI全景报告的作者NathanBenaich就发声称“提示工程师根本不能算工程师” 。
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支持这个观点的人也不少 , 有人认为传统工程师要学历和证书 , 软件工程师得学一门编程语言 , 提示工程师有手会打字都能干 。
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也有人预测这可能会是个短命的职业 , 因为微调大模型的成本最终会降下来 , 将来也很可能被自动产生提示的AI模型给取代 。
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