算法模型|数据分析 VS 算法模型,如何高效分工合作?( 三 )


应对这些变化,数据分析要冲在前边,在日常监控数据的时候,就及早发现问题,提示业务风险,提醒所有人关注变化。而不是等着业务打上门来再来扯皮。
六、小结算法和分析的工作性质差异,使得这两者合作分工的时候,天生侧重点不同。理想的合作方式,就是:分析扫清业务障碍,算法集中提升效率。大家一起做出成绩。
实际上,如果你工作时间够久,和业务接触的够多,就会发现:大部分直接从业务口中冒出来的“建模型”需求,都不靠谱,不是数据缺失,就是目标不清。别是涉及预测问题的时候(分类问题相对好一点)。经过数据分析师转化的需求,反而靠谱很多。
小插曲我在参加人人都是产品经理2021年度作者评选,希望喜欢我的文章的朋友都能来支持我一下~
点击下方链接进入我的个人参选页面,点击红心即可为我投票。
每人最多可投3票,投票即有机会获得百万惊喜礼品&起点课堂千元豪礼哦!
投票传送门:http://996.pm/zrJ26
#专栏作家#接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。
本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载
题图来自Unsplash,基于CC0协议。