智东西内参|人工智能顶会真相！深度学习热度高，论文录取率创新低

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经典 AI 领域国际顶会 IJCAI 近五年会议论文研究热点词云图
5、数据挖掘人工智能数据挖掘领域知名的国际顶级会议是 KDD。通过分析 KDD 会议论文数据，发现数据挖掘领域研究热点近年来主要是以大数据（Big Data）、社交网络（Social Networks）、社交媒体（Social Media）、异构信息网络（Heterogeneousinformation network）等为研究对象，通过采用机器学习（Machine Learning）之中的深度学习（Deep Learning）、多任务学习（Multi-Task Learning）、主动学习（Active Learning）等方法，关注涉及了数据科学（Data Science）、推荐系统（Recommendation Systems）、异常检测（Anomaly Detection）、显示广告（Display Advertising）、点击率预测（Click-Through Rate Prediction）、高效算法（EfficientAlgorithm）等问题。

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数据挖掘领域国际顶会 KDD 近五年会议论文研究热点词云图
6、信息检索与推荐领域据信息检索与推荐领域国际顶级会议 SIGIR 论文数据显示，该领域近五年（2015-2020）科研论文主要是针对社交媒体（Social Media）、电商搜索（eCommerce Search）、社会网络（Social Networks）等研究对象，研究关于信息抽取（Information Retrieval）、网络搜索（Web Search）、问答（QuestionAnswering）、推荐系统（Recommendation Systems）、查询性能预测（Query PerformancePrediction）等热点问题，所采用的较热门技术方法包括知识图谱（KnowledgeGraphs）、知识库（Knowledge Bases）、主动学习（Active Learning）、弱监督（Weak Supervision）等技术点。

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信息检索与推荐领域国际顶会 SIGIR 近五年会议论文研究热点词云图
二、最佳论文，美国一骑绝尘，中国第三本年度人工智能几个重点领域国际顶会共计评选出 13 篇最佳论文，截至本报告时段总引用量达到 999 次。通过命名消歧和信息抽取等大数据分析和挖掘技术，分析发现这些顶会最佳论文具有如下特征：
在 2020 年人工智能会议中，获得最佳论文奖项的论文共计 13 篇，参与作者共计 51 人。从所属国家来看，最佳论文的作者分别来自美国、中国、英国、意大利、新加坡以及以色列。其中美国获得会议最佳论文的作者有 35 位，占比最高，达到 68.6%，分别来自于斯坦福大学、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学等高校以及 OpenAI、谷歌研究等企业研究部门，数量远超其他国家。其次是中国获得顶级学术会议最佳论文的作者数量占比达 9.8%，位于第三。

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人工智能几个重点领域国际顶会最佳论文作者所属国家分布
本年度人工智能几个重点领域顶会最佳论文呈现出跨国跨机构多位作者合作的特征：在被授予的 13 篇最佳论文中，没有论文是由单一作者独立完成，全部都是由不同国家或不同机构的多位学者合作而完成的。在这些合作论文之中，论文作者数量最少为 2 位，最多达 31 位，详细信息如表 5 所示。例如，中国北京理工大学硕士生 Kaixuan Wei 为一作的论文Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm for Inverse Imaging Problems 是他与本校计算机学院教授 Ying Fu（付莹）、Hua Huang（黄华），以及剑桥大学博士后 Jingwei Liang（梁经纬）、Aviles Rivero Angelica 等 6 位学者合作完成的。
告所研究会议论文的发布方主要以各个国家和地区的大学为领先机构。例如，在今年 CVPR论文作者量排名前十的机构之中，中国高校占据了七席，包括清华大学、上海交通大学、北京大学、浙江大学、中科大、北航、西安电子科技大学，其中，来自清华大学的作者高达 340 位，位列第一。

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