靠玩ChatGPT , 还能找到新工作?
没错 , Riley Goodside(后面叫他好面哥)4月份开始在网上发布玩GPT-3的心得 。
最近ChatGPT一波爆火 , 他不光粉丝涨了一万多 , 还收到新offer 。
【程序员|0行代码拿210万年薪 程序员新工作纯靠和AI聊天】估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI , 正式聘请他为“提示工程师”(Prompt Engineer) 。
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他的新老板、Scale AI创始人兼CEO发文欢迎他的加入 , 并称提示工程师这个岗位还是业内首次开设 , 引发大量关注 。
为啥要新设这样一个岗位?
这位CEO认为 , AI大模型可以看成一种新型计算机 , 所以需要一种新型程序员去给它编程 。
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虽说是新型程序员 , 但是这份工作自己基本不用自己写代码 。
毕竟只要讲几句人话 , AI自己就能把代码生成好了 。
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关于薪酬双方都没有透露 , 不过可以查到的是这家公司平均年薪13.7万美元(约95万人民币) 。
比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪11.2万美元还要高出22% 。
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对于好面哥找到的全新工作 , 网友纷纷刷起“恭喜”、“羡慕了” , 以及“见证历史” 。
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有人觉得 , 这个新工种甚至能让没有技术背景的人也能参与到科技行业来 。
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不过 , 还有不少人心存疑惑:
提示工程师 , 到底干啥的?
先简单介绍一下提示(Prompt) , 最早是对预训练模型做微调的一种新兴方法 , 提示学习曾被誉为“NLP的第四范式” 。
这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务 。
传统的微调方法需要更新模型的参数 , 到了1750亿参数的GPT-3这种大模型 , 成本就太高了 。
提示学习的新方法完全不需要改动模型参数 , 只需把新任务写成提示模版给AI描述一下 , 再给AI看几个示例(不给也可以) 。
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△来自GPT-3论文
这种方法不光节省成本 , 还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务 , 后来逐渐流行起来 。
那么 , 提示工程(Prompt Engineering)又是什么呢?
简单来说就是找出合适的提示词 , 让AI发挥出最大潜力 。
去年7月 , AI画画效果一般也还没出圈的时候 , 有人发现只要在提示词中加上“虚幻引擎”画质就瞬间飙升 , 开启了第一波热潮 。
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