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四大因素驱动 , 数据中心成科技巨头兵家必争之地
云计算、AI对算力需求的快速增长是驱动数据中心增长的第一要素 。
云计算的快速发展将成为未来算力的主要供给 。 全球云数据中心资本开支目前在以年复合20%以上速度增长 , 全球Top5的云厂商每年资本开支的绝大部分都投入在数据中心 , 并期望以自研服务器、创新网络结构、代建数据中心等降低投资和运营成本 。 另外 , AI算法对算力需求的增长远超摩尔定律演进速度 。 OpenAI的模型显示 , 2010年以来业内最复杂的AI模型算力需求涨了100亿倍 , 人工智能训练模型算力需求水涨船高 。
此外 , 大型云数据中心对提高效能提出了更高的要求 。
业内分析指出 , 全球能源产量和碳中和预期将对算力消耗的增长造成制约 , 全球碳达峰将对算力能效比提出更高要求 。 提高计算效能的多种手段包括半导体制造工艺的进步;3D封装、晶圆级封装“化整为零”;存储介质的革命——存内运算;算力池概念的进化需要更高的芯片级互联带宽 。
另外 , 迅速增长的数据应用需求也是促进数据中心发展的重要因素 。
算力网络是新基建的下一个重心 。 在数据安全需要和算力打通的背景下 , 运营商发力具有算力感知和泛在计算能力的算力网络 。 算力网络以SDN和NFV为基础 , 目标实现应用部署匹配计算、网络转发感知计算、芯片能力增强计算 。
最后 , 流量和应用不断向数据中心汇集 。
近十年来移动流量的驱动因素从PC到移动互联网到云计算再到AIoT , 全球流量仍在持续增长 , 且连接更广泛、数据类型更加非结构化、算力需求更多元化 。
在以上四大因素的驱动下 , 数据中心市场不断增长 。 在中国信通院发布的《数据中心白皮书(2022年)》显示 , 全球数据中心市场保持平稳增长 , 2022年总收入将达到746亿美元 。 如此巨大的市场及未来更广阔的发展前景 , 谁不“眼红”呢?
全球数据中心市场规模
国外巨头“广撒网”
英特尔、英伟达和AMD作为数据中心领域的头部玩家 , 已经将他们的计划摆在桌面上 , 三巨头不再专注于某一领域 , 开启“广撒网”模式 。
英特尔加码数据中心GPU
CPU时代的英特尔独占鳌头 , 近年来 , 确立“以数据为中心”转型目标的英特尔 , 持续通过并购等举措丰富自身在数据中心领域的布局 , 包括收购优质的FPGA、ASIC公司 , 再加上研发独立GPU、IPU、神经拟态芯片、量子计算芯片 , 以及研发统一编程软件工具oneAPI , 实现了覆盖多重架构的产品组合 。
英特尔GPU
今年2月 , 英特尔调整组织架构 , 正式成立加速计算系统与图形事业部(AXG);同时公布独立显卡Arc系列出货时间表 , 并宣称今年要卖上400万张;紧接着 , 5月的英特尔On产业创新峰会上 , 此前高调宣布回归显卡市场的英特尔 , 全新推出了一款面向数据中心的多用途独立GPU ——Arctic Sound-M(ATS-M);11月份 , 英特尔预告2024年将推出专为大型数据及AI训练而打造的全新XPU(CPU + GPU)处理器 , 表示在性能、计算密度、存储容量及频宽皆提升高达5倍 , 快速布局CPU+GPU领域 。
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