酷派|人人都在讲数据治理而不问业务，这很危险( 二 ) 小米科技|智能手机|运营商|手

这是一次新的轮回。
我们当年靠一次项目打造的大数据平台，汇聚的那些数据资产，在过去几年发挥出了相当的价值，但它们已经完成了第一阶段的使命，数字化转型要求我们的数据治理再次起航，这是业务驱动的结果，也是生产关系适配新时期生产力的要求。
第二，我们需要支撑的模式，变了显然，我们不可能把数字化业务都自己干了，企业的数据团队必须致力于去打造一个数据开放的生态，让所有具备数据能力的内外伙伴都能基于开放的数据创造价值，让数据要素全面流动起来才能发挥出数据的最大价值，我们对一线的支持模式，更多应是园丁和教练的角色，而不要越俎代庖。
从对内支撑的角度看，经过几年的运营，现在公司会点SQL的人员都超过X000人，如果能把数据充分开放给他们，其创造的价值将不可估量。拿建模来说，一线做的模型永远是比坐在办公室的建模师更接地气，他们最需要的，其实是开放的数据。
从对外变现的角度看，如果所有的合作伙伴都能基于我们开放的数据自由的、安全地进行建模和应用创新，那创造的价值也肯定几何倍数于现在的变现规模，从这个角度讲，虽然推进数据的开放本身不算业务，但它对我们数据团队来讲就是最大的业务。
我们最近几年一直在努力打造数据中台，希望通过数据中台去更好地开放数据，但真的要开放数据可并不是那么容易，至少有三个方面的问题迫切需要得到解决。
首先，数据开放的周期偏长。
以前我们开放数据的流程还是比较长的，需求人先要通过线下的方式从源端了解到数据表的相关信息，然后在线提交开放需求，审批完后由运维团队实施数据交换操作，一般的开放周期需要3-4天，有时会超过1周。
近年来我们打造了大数据服务中心，将大数据平台的已有资产挂到了对外开放的服务目录里，内部用户可以采取订阅的方式方便的获得数据，当前对于低敏感级的数据开放周期，平均降低到了1个小时，效率提升了很多倍。
但我们当前开放的数据资产范围还是受限的，比如一旦源端数据没采集进来，那么开放的周期就完全不可控，而一旦数据涉敏，那开放的周期就更长了。
我们需要思考如何将“共享为原则，不共享为例外”的原则真正的落地，需要思考如何跟各部门协同，共同努力将管理原则标准化、代码化，自动化，确保流程最优、最简、最智能，企业也需要有数据开放的服务承诺SLA 。
其次，数据开放的模式有限。
我们当前数据开放的形式只包括数据表、API等形式，但这些开放模式还远远满足不了对外变现的需要，我们至今还没有打造出比较灵活的、安全的、能够规模化应用的对外PaaS服务，让我们的客户可以自由的使用数据，我们也没有彻底解决多方数据联合计算的安全问题，虽然我们已经有了一些进展，但离规模化还有很长的路要走。
最后，数据开放体验还不够好。
最近自己去浏览了浙江省的数据开放网站，发现这个网站的数据开放体验挺好，特别是看到浙江政务网还有个老人版的入口，很是贴心。
我们当前构建的数据服务中心，还是更多的从技术角度去做设计，面向的开放对象更多是开发者的角色，这限制了其适用范围。我们并没有从阿里云等网站学到做这种产品的真正精髓，总是急着实现功能，把用户体验晾在一边，大量的线下咨询一定程度上是效率低下的代名词，在数据开放上，体验就是生产力。