酷派|人人都在讲数据治理而不问业务，这很危险( 三 ) 小米科技|智能手机|运营商|手

第三，我们需要使用的数据，变了我们几年前开始实施对外数据价值变现，在低垂的数据果实被摘完后，现在也开始凸显出数据的瓶颈。
有几次同事就跟我讲，在跟某部门交流时发现某个数据很有价值，需要把这个数据尽快采集过来，我就会眼前一亮，同时也有点困惑，像现在这样，今天发现一点，采集一点，明天发现一点，采集一点，何年是个头呢？
当然这个问题可以通过企业级资产目录的构建来解决。
但我也知道自身企业的数据始终是有限的，数据团队需要站位更高一点，看得更远一点，要能更多地与集团，外部单位去协同，去打造出一个合作共赢的数据共享生态，只有这样才能为企业数字化转型奠定更好的数据基础，而这显然是无法靠个人英雄主义或单个部门的力量能解决的，我们需要企业或更高的站位。
正是以上三个“变化” ，让我感到后续要做的企业级数据治理的工作是明确的，甚至可以有明确的指标来衡量企业级数据治理的效果，比如跨域数据汇通时长、数据开放时长、PaaS服务收入等等，为了达成以上目标，我想至少要推进“四件事情”：
第一，进一步明确企业级数据管理组织和领域数据责任人的职责，在这个方面，公司将给予支持。
第二，完善企业级数据资产目录的机制和流程，优化企业级数据治理平台，实现源端资产的补录，保证常态化汇通效率。
第三，提升企业级数据开放的速度和体验，升级数据服务中心为数据开放平台，向用户承诺数据开放的SLA 。
第四，推进多方数据的协同，比如多方安全计算、Pass、大数据+公有云产品的研发和商业应用。
但即使这样，我心里还有戚戚，因为怕企业级数据治理的业务产出不够，万一执行还不到位，就会空耗企业的管理成本。
因此，如果你家的数据支持的业务没变，或者并未感受到强烈的业务驱动，那么开展企业级数据治理就要三思而后行，因为不会有业务方为你的治理买单。
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