1956年8月,以香农为代表的一群科学家在达特茅斯学院,围绕着“用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”这个主题,创造出人工智能(Artificial Intelligence)这个影响深远的概念。
可惜,在后来探索过程中,AI玩家们无法像当初的科学家们一样,可以肆无忌惮地畅想和尝试。在商业社会里,没有造血能力的产业很难兴旺发达,商业化一度是AI的“生死之问”。
60多年后的今天,AI投融资再度兴起,也逐渐有玩家上市。在继续探索机器如何更好地与人类需求相交融的同时,AI玩家们有没有找到一条可持续发展的道路?
AI告别“古典时代”
2016年起,DeepMind旗下的Alpho系列人工智能惊艳世界,但对现实而言,一个下棋和玩游戏举世无双的AI仅仅起到了点燃AI领域关注之火的作用。在没有商业化成果的基础上,投融资大潮两年便由盛转衰,除了不怕烧钱的头部大厂,以商汤、旷视、依图、云从为代表的“AI四小龙”式的公司仍困于变现。
2016年AI热潮消退后后,“应用难、盈利难”成为行业主导思维,大批公司中小公司消失,大公司的AI业务一度被束之高阁。这短短两年可以称为AI自成为确切行业以来的“古典时代”:玩家们的技术技惊四座,可能随便拉出一个研发人员都是某全球TOP 20高校博士,论文发了N篇,但就是没有赚钱的路子,也没有和人类的现实需求产生足够的互动。
不过,今年AI行业的一些动态,给外界带来了不一样的认知。
“AI四小龙”传出上市消息,其中旷视科技等公司招股书展示了更贴近消费端的解决方案;今年下半年以来,AI行业融资超200起,集中在追觅科技、地平线等将AI与消费家电、智能驾驶相结合的应用领域;12月初,Meta(Facebook母公司)宣布将AI团队并入负责XR软硬件的Reality Labs部门,让AI与元宇宙业务发展方向深度融合。
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(旷视科技招股书中的AI商业落地路径)
大部分线索都指向,AI在经历了一系列对于商业化的拷问之后,开始以应用层而非单纯的技术进步为核心。2018年,商汤科技CEO徐立说:“商汤科技是全球领先的人工智能平台公司,未来将以技术为核心,赋能更多行业。”现在,脚踏实地的赋能融合成为了AI行业的共同追求,AI正期待着告别靠技术出圈、只挣名声不挣钱的“古典时代”。
有别于独立的AI创业公司,一些领域的头部公司对技术的应用有更多需求,也有相应的场景供使用。所以,AI的对外赋能早已有了更确切的例子。围绕着AI与人类关系的演化,对人类的更深层次“模仿”,AI应当和需求共鸣,从不食人间烟火的技术高地,俯身向更接地气的实际业务。
AI商业化要善于“接地气”
技术要深入到每个行业的“毛细血管”里,才能感知到需求的流动,才能激活商业化的生命力。很多细节往往被忽视,比如当我们使用淘宝扫一扫找同款时,当用户在微信长按识图、翻译时,当我们在抖音、快手拍摄动态特效和打开直播美颜时,幕后的执行者都是AI。
2020年初,全球云通讯行业龙头Twilio曾经有过一个判断:人工智能和自动化将主导2020年。对Twilio所处的行业而言,AI能与以CPaaS为基础的一系列云通讯业务形成良好的互动,在智能呼叫、智能客服方面提高效率。
这不是特例,今年11月23日,容联云在其主办的“新商业·新AI”大会也释放出“通讯、音视频平台+AI原子”能力。Twilio首席产品经理Gurudevan认为:“通过专注于通过AI扩展当前系统和流程,而不是取代它们来实施转型策略的企业,将是最成功的。”包括阿里、腾讯、抖音、快手在内,主流公司的做法正是如此。
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