容联云|告别“古典时代”,AI开始拥抱接地气的商业模式( 二 )


那么,AI是如何具体对特定公司的业务流程进行系统性地扩展和赋能,借此实现商业化价值的?这可以从完善业务基础+拓展业务边界两个层面去考虑。
基础层面,AI的作用相对容易理解。比如阿里腾讯旗下产品的细节,往往是对用户体验的优化。AI能帮助识图、翻译这些流程在一个APP内实现闭环。
对以云通讯业务起家的容联云而言,其基础业务是 CPaaS语音和短信,这项服务需要承担一定运营商成本,提升毛利率存在一些难度,破局之道藏在CC+UC&C业务里。
容联云AI的聚焦方向在NLP和智能决策,AI在一个云联络中的生效机制是这样的:通过细粒度的意见挖掘,融合预设知识图谱,更加理解客户在说什么、想要什么。人工智能客服不再是一问一答的机械环节,拥有了更好的对话策略。
容联云|告别“古典时代”,AI开始拥抱接地气的商业模式
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(容联云AI团队的意见三元组判别与对话展示)
【 容联云|告别“古典时代”,AI开始拥抱接地气的商业模式】因此,那些重视客户交流的行业,比如银行、保险、大消费、汽车等,会更愿意选择容联云的CC产品,因为AI帮助它们提高了沟通客户的效率,又尽可能保证了用户的体验。在Q3,容联云毛利更高的CC+UC&C业务收入占比进一步提升至63.9%,CC云联络中心业务同比增长125.4%。这个增长过程,本身就是AI技术商业化的过程。
Twilio的看法也是出于类似的原因,当智能客服足以应对用户的普通需求,人工力量才能留给更精细和更高附加值的需求。同时,拓展业务也才有了更多的可能。
对Twilio、容联云而言,AI客服只是业务流程的一个开始。容联云CEO孙昌勋将容联云向CRM和SCRM延伸和演进视为解决客户营销问题的核心一环。
沟通——获客——留客——提升满意度,这个服务闭环里,AI解决第一环很有效,但第一环增值潜力不够,融入全生命链条,AI才有更高价值。所以容联云既有深耕客服领域的容联七陌,也在容联云七陌营销云SCRM中植入了AI知识库、AI标签分析。
本质上,电商的阿里、短视频的抖快、云通讯的容联云,都是在将AI技术围绕用户需求展开。容联云“新商业·新AI大会”的主题是“AI有心,决策有智”,“有心”二字其实点明了,过去AI商业化困难重重表面原因是场景,深层原因是缺乏接地气的思维,活在实验室里的AI,永远不会懂人间的烟火气。
AI四小龙里,旷视科技是C端业务营收占比最大的一家,这包括移动终端、CIoT,它也是不少手机厂商设备安全、计算摄影方案的提供商。不得不说,这是对AI应用化的一种确切实践。
在发展视角上,AI的终局是数据与智能的高度融合,它在场景上存在无限可能,拥有AI技术的玩家们,不应该提前用想象力的上限,封住向更广阔应用领域探索的脚步。
数智化,AI场景应用的终局?
在知乎“人工智能的商业化落地到底是靠 B 端还是 C 端?”这个问题的回答下,有一位答主提到了很重要的一点:B端和C端和传统分歧在于,前者考虑有没有用、有多大用,后者在乎是否好用。还有另一个观点是,不要单纯考虑人工智能技术,而是考虑怎么用它们来做事。
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(知乎答主“凌冰”对AI在B、C端商业化落地的回答)
我们可以得出一种结论,人工智能始终是商汤科技CEO口中赋能式的存在,互联网+大数据+人工智能,应该是对各行各业数智化转型起到有效的推进作用。雷军说,站在风口上猪也能飞起来,而AI不应该赶风口,AI应该是造风者。