不想重演“大刀长矛”对抗“洋枪利炮”的一幕，未来十年就靠它了( 二 ) 2021年的最大科学突破是什么？

每天还有上百万辆特斯拉在路上跑，随时采集各类数据，让其无人驾驶技术更快突破。
你去问百度、小鹏、蔚来、华为，他们不认为自己是汽车制造商，而会介绍自己是智能科技公司。
中国的优势，在于拥有完善的产业链，最丰富的应用场景，庞大的消费人群。以及中国人对于新事物、新技术的包容和勇于尝试，移动支付、5G、扫脸等技术的推广，让中国成为数字基建最发达的国家之一。
这意味着场景和数据，一片无限增殖、可反复开采的金矿，也是中国弯道超车最宝贵的优势。
据哈佛大学研究，中国在人脸识别、语音识别、金融科技等AI应用领域远远领先美国；在深度学习方面，中国授予的专利数量是美国的6倍。
我们有理由相信， AI的黄金十年中一定有中国。

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过去， “互联网+”的主角是互联网公司。现在， “人工智能+”的重点是“+” ，是绑定实体经济的升级。
据估算，到2030年中国的人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，这就至少是10倍的杠杆。
只有让更多企业智能起来，才能AI价值最大化。
IDC预测， 2021年至少有65%的中国1000强企业利用自然语言处理、机器学习、深度学习等AI工具。
别看这个比例过半了，如果这些金字塔尖的公司都没有完成数字化转型，那市场主体的中小微企业，智能化之路才刚刚开始。
就拿工业来说，作为国民经济的支柱产业、转型升级的关键。中国有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，各类别的数字化进度并不一样。
或许在汽车、机械装备、机床、家电行业里最先进的那一批企业，如三一重工、美的、格力、上汽，已经用上了自动化生产线、无人车间、黑灯工厂，将生产工作交给AI决策调配。
但像钢铁、水泥、矿业、纺织这类传统工业，大部分距离智能化还八竿子打不着。
宁德时代可能是中国制造业升级的一个样本。
万亿市值的“宁王” ，面临动力电池的全球竞争，产品质量容不得差池。毕竟是用到车上的东西，直接关系人身、财产安全。
所以在生产环节，电池在每经过一道工序都要质检。一个电池完整从生产线下来，至少要检测3000个参数。
如果交给人力，就太过低效了。一条流水线就需要几十个质检工人，拿着放大镜对着灯光去比对，误差也很大。在精密加工的环节，必须交给机器去完成。
宁德时代的解法，是用百度飞桨的深度学习框架，训练一套AI质检算法。改进之后，电池单次检测的平均时间在2毫秒以下，漏检率从原来的百万分之一降到了十亿分之一。
这个方法中小企业也可以学，并且不局限在制造业。
在“中国蔬菜之乡”山东寿光， AI改造了蔬菜大棚，进行培养、施肥、防虫害等工作， 2个农民用APP就能管理数十个大棚。
一个12岁的小学生，调用平台的视觉算法，就能开发出识别口罩佩戴是否符合防疫要求的应用；
一名25岁的铁路工人，通过自学开发的检查识别火车编码的软件，在襄阳落地实测，能节省铁路工作人员数小时的检验时间。

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AI不再是实验室、大公司的奢侈品，而是工业化产品，所有人都用得上。
百度CTO王海峰认为，目前，人工智能呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点：