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需求多，交付紧，加班长，程序员压力大，这是不争的事实。然而，尽管工作时间长，程序员的开发效率并不理想，大部分时间都被机械化的编程规则、调试和惯用模式调用所拖累。如今，人工成本越来越高。有没有什么工具可以让写代码更智能？
最近， 36Kr接触到一家名为运用深度学习等技术研发了一款智能编程机器人产品aiXcoder ，希望实现以人工智能驱动的自动化软件开发模式.硅芯科技的公司
当前版本的aiXcoder包含两个功能：自动完成代码和智能推荐相似代码。程序员写代码时， AI引擎会做出预测，自动完成后续代码。同时， aiXcoder会根据程序员输入的代码，从后台规范代码库中调用类似的代码，并以分屏的方式显示出来，供程序员参考。

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不同于IDE自己基于编程语法的提示， aiXcoder是基于语义进行代码生成补全.的aiXcoder用专门的应用程序分析生成特定的深度神经网络模型，然后用海量的数据集进行训练。以aiXcoder的tensorflow版本为例，后台使用22万个代码和35万个张量流代码对引擎进行训练。这样， aiXcoder可以学习和掌握隐藏在海量代码中的编码模式，从而提高代码预测精度。
据悉，在最新的标准化对比测试中， aiXcoder与2018年人工智能峰会IJCAI上公布的最新成果进行对比，代码完成数字中的推荐准确率比该成果高出近10个百分点。
除了上述功能，开发者也可以用自有代码训练自己的专属aiXcoder.在日常编程工作中， aiXcoder可以自动记录程序员常用的程序模式和API调用序列，从而对引擎进行训练。李戈提到：有了aiXcoder ，程序员可以节省在互联网上搜索类似代码和API使用模式所需的时间，从而投入更多时间编写特定系统所需的特定代码，提升创造力和个人价值。
明年，硅芯科技将实现自动生成代码测试用例的新功能。

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商业上，当前硅心科技主要基于企业内部云来提供专业领域的定制化服务:与华为合作，提供支持安卓开发的IntelliJ、Eclipse、VSCodes客户端；为百度提供PaddlePaddle客户端；为iSoftStone提供安卓外包项目的专用客户端；为阿里巴巴提供专门的开发客户端。
目前，该项目仍处于早期阶段。一方面，与企业用户合作可以在一定条件下调用企业代码库，并有足够的数据集训练引擎；另一方面可以更好地解决企业发展中效率低、流程长等痛点。不过，硅芯科技希望未来能为C端用户提供服务。
李哥说：硅心
科技希望能够面向C端，从拥有企业级用户出发，进一步推广至程序员个人，从而构建程序员社区，将aiXcoder服务覆盖到软件行业更多从业者。最终，硅心科技希望能够实现支持普通人自然语言交互生成模式，实现人工智能帮助普通人构造软件的新生态。
在就如何获客这一问题，李戈告诉36氪：除与企业合作外，公司也在尝试利用程序员社区进行推广。开发者可以通过Github账号登陆aiXcoder客户端， aiXcoder可调用登录用户Github中所有Star过的代码（即该用户点赞过的代码），用来训练引擎。如果Star代码是引用自他人， aiXcoder会通知相应开发者，并提供给他们客户端链接，这样他们便可以查阅aiXcoder的训练成果并进行产品试用，以此形成传播效应。
硅心科技创始团队来自北京大学高可信软件技术教育部重点实验室，创始人李戈是北大信息科学技术学院软件所副教授，国家重点研发计划程序生成/补全课题组负责人，曾任斯坦福大学AI实验室吴恩达团队访问学者；COO刘洋为北大计算机硕士，曾就职于朗讯、黑莓；CTO郝逸洋为早稻田大学硕士，北大本科，曾就职于微软亚洲工程院。
硅心科技已获得伽利略资本天使轮融资，目前在进行pre-A轮融资，也在寻求商务方面人才，希望能够帮助产品进行获客推广等。
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我是郑铟， 36氪超人学院创始学员，关注AI、AR/VR、物联网、边缘计算、社交，项目交流请加微信zhengbaobao097825 ，注明公司、职位、姓名。
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