大数据“扫黄”将落地执行?不仅利于社会稳定,还能减少疾病传播
要说生活中变化最大的应该就是网络的广泛应用 , 手机已经成为我们生活中必备的工具之一 。 随着线上支付的兴起 , 我们已经习惯用“扫一扫”来购买所需要的商品 。
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网络科技的进步 , 给我们的生活带来了巨大的改变 , 其实除了方便我们日常生活外 , 还可以运用到执法中去 。 近期有关部门就将以大数据为依托开展“扫黄”清除活动 , 这不仅有利于社会的稳定 , 同时也可以减少疾病的传播 , 今天我们就来聊一聊大数据“扫黄” 。
一、大数据时代
大数据也被称为巨量资料 , 就是将所有的资料在合理的时间内通过管理、摘取、处理等多种分析后整理成所需要的资料 。 大数据与传统数据库相比具有速度更快 , 数据分析更准确 , 规模更大等优点 。
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其实大数据与云计算的关系是密不可分的 , 大数据采用的是分布式架构模式 。 当用大数据对海量数据进行分析时 , 必须要依托云计算来进行分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术的操作 。
随着云时代的来临 , 大数据的应用也会越来越广泛 , 用传统数据库分析数据时花费的时间很长 , 有时会影响办公的效率 。 但是大数据采用的是特殊技术 , 可以将数百、数千个大型数据在短时间内分配给电脑进行工作 。
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如今的社会处于高度发展阶段 , 科技发达、信息流通速度快 , 人们的生活也越来越便利 , 可以说大数据就是时代的产物 。 大数据可以为企业提供精准的营销分析 , 中小企业可以通过大数据做服务转型 , 传统企业可以充分利用大数据的价值开辟新的商业渠道 。
其实大数据除了以上这些功能外 , 执法部门还可以利用大数据进行扫黄行动 。 曾经洛杉矶的警察就利用大数据成功的破获了多起犯罪事件 。 那么大数据是如何扫黄的呢?
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二、大数据扫黄
传统的扫黄行动中往往是执法人员亲自到现场进行排查或蹲点 , 有时很容易打草惊蛇 , 人既没有抓到也没有收到有利的证据 , 可以说造成了时间和人员的浪费 。
而互联网的快速发展让不少涉黄产业转移到网络里 , 他们利用网络的隐蔽性特点进行违法活动 , 常常让有关部门无从下手 , 从而影响了社会的稳定 。 既然他们会利用网络来进行不法活动 , 那么就用网络来打击他们 , 这样一来就可以有效的遏制犯罪的发生 。
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那么如何利用大数据来进行扫黄呢?首先就是在浏览网页或网站时都会留下网络痕迹 , 如果一些人经常观看涉黄网站并查询联系方式或进行线上聊天的话 , 这时大数据就会给这些人贴上标签 , 被列为重点观察人员 。
其次就是定位功能的使用 , 如果有些人常常在深夜出现在某个特殊的场所 , 比如洗浴中心、按摩馆、会所等地方 , 那么大数据会自动把这些人归为可疑人员 。 因为我们正常生活中谁也不会半夜跑去这些场所进行活动 , 偶尔去一次两次也许正常 , 但是总是去这些场所那一定是有问题的 。
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最后就是查看交易记录 , 我们都知道只要用手机支付后都会留下交易记录 , 如果经常深夜的时候在某些特殊场所进行转账 , 同时金额个位数还是8的话 , 就会引起大数据的注意 , 如果是真的有违法现象可以说一抓一个准 。
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