在R中|r语言中向量的基本知识在R中

在R中，用于存储数据的最基本的对象是向量（vectors），复杂的数据集通常可以分解为一块块的数据信息，这些小块便是向量。例如，在dataframe中，每列都是一个向量。
01c函数
首先我们来了解一下如何创建向量，其中一种方法是函数c ， c的全称为“concatenate”（连接）。例如，定义一个名为codes的对象，在这个对象中包含多个数字代码，如下：

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同理，我们还可以创建字符类型的向量，如下：

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对于字符类型的数据条目，需要使用引号，如果不使用引号的话， R会认为这些字符是变量，在这种情况下会返回错误。
我们也可以在定义时，直接将字符型条目与对应的数字代码相匹配，如下：

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如果使用不带引号的字符串看起来令人困惑，也可以使用引号：

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以上是使用c函数直接将字符和对应的数字代码相匹配，除此之外也可以使用names函数将分别定义的字符向量country与对应的数字代码向量codes相匹配，如下：

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02seq函数
另一个用于创建向量的函数是seq ， seq全称为“sequence”（顺序，次序），如下代码可一次列出从1至10的十个数字：

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在seq函数，第一个函数为开始的数字，第二个参数为结束的数字，默认依次增加1；seq函数也可添加第三个参数，用于限定依次增加的量，如下：

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如果要依次增加1 ，列出一系列的数字，还有一种方式是使用符号“:” 。

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以上情况返回的数字都是integer（整数型），如果seq函数的第三个参数改成带小数的增量，其类型则会变成数字型（numeric）。

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03提取子集（Subsetting）
我们既然可以通过函数创建带多个数据条目的向量，也可以通过函数提取这个向量中的某些子集，以便处理更为具体的数据。
我们使用方括号“[]”来访问向量的特定元素。对于上面定义的向量codes ，我们可以使用以下方法访问其第二个元素：

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通过使用多条目向量作为索引，可以获得多个数据条目，如下所示，同时获取codes向量中第1个和第3个元素：

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如果我们想要访问（比如）前两个元素，上面定义的序列尤其有用：

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如果元素有名称，我们也可以使用这些名称访问条目：

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【在R中|r语言中向量的基本知识】以上简单介绍了R语言中向量的基本知识：如何创建向量及相关的函数应用，欢迎继续关注后续更新！