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（3）建立智慧财务的数据穿透能力与循证决策能力

通过数据治理并建立运营数据中心打通业务与财务系统，建立业财融合的数据体系，并为组织内部各相关环节，形成财务运营的数据穿透能力提供基础，并为进一步开展基于智能算法驱动的循证决策支持提供保障。

以本项目实践为例，面向决策层，提供医院实时运营动态监测识别与重点业务监测分析；针对管理层，主要提供了各职能领域具体监测、分析与评价工作的分析情况；针对临床科室，构建以科室损益为着眼点，穿透分析科室医疗业务、人员、运营效率，资产配置、药耗使用、科室收入、成本等各类业务数据，实现以财务分析串联业务分析。

智慧财务的数据治理还是一个新的研究领域，其内容既包括财务业务，也涉及信息技术、数据方法，并且实践性较强，需要复合交叉的研究与实践团队，本项目进行了一些探索，但仍有不少问题需要进一步深化和细化。

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智慧财务的数据治理带来新问题

此外，数据治理与数据应用是持续的双螺旋协同过程，基于数据治理形成的数据资产，如何持续深化数据应用能力，也有待进一步研究和探索。

从2021年6月30日，滴滴在美国纽约证券交易所上市，到2021年7月2日，国家互联网信息办公室发布公告，对“滴滴出行”实施网络安全审查并停止新用户注册。接下来，7月4日、7月5日、7月9日网信办接连加大审查力度，要求各网站、平台不得为“滴滴出行”和“滴滴企业版”等25款已在应用商店下架的APP提供访问和下载服务。

滴滴事件引发了人们对人工智能所带来的伦理讨论，比如数据安全、隐私、公平性的问题。于此同时，作者在长期跟踪智能财务决策支持系统建设过程中，在与大量开发人员、用户、监管机构的接触过程中发现，各个主体的行为或多或少存在着一定的隐形动机，或者说各自的行为原则，于是产生了信息系统伦理或人工智能伦理问题。

大数据与人工智能技术应用带来的伦理问题不仅出现在个人层面，也会出现在政策、社会或组织层面，而且伦理常常是一个隐性的动机，而不是明确的动机，强调财务人员在技术使用中的行为原则。

在适当的时候防止对他人、组织和社会的伤害。与会计的其他领域相比，在财务分析决策领域使用大数据智能技术将对组织产生深远的影响，更可能引起道德问题。

在大数据环境下，决策从传统的主观判断到依托数据再加上职业判断，更强调的是人机协同。人机协同的系统往往是更会引起伦理问题的讨论。

讨论的时候有几个前提：一是智能财务决策系统伦理研究的目的和前提是理解行为对他人、组织和社会是否会带来危害。

二是伦理研究的范围，可能会涉及智能财务决策系统全周期，从系统设计、开发、实施、最终应用，不仅仅关注短期，还会关注长期，伴随不同场面的伦理问题。

三是责任伦理学，基于利益相关者的视角，人机协同中人是最关键的，高层管理者、监管者、使用者以及其他人都会在决策过程中带来风险，因此要建立问责制。

研究之前，首先应明确智能财务决策系统相比于传统ERP系统的区别。ERP更多是产品化，智能财务决策系统是半定制化产品，根据基本的需求与不同行业需求开发共同形成，其中所解决的技术，更多是规则性的。