百度|未来十年，中国不能错过的红利( 二 ) 自动驾驶|李彦宏

这些只是百度眼下AI能力的一些具象化的投影，在这背后有越来越多的人、组织和机构，通过百度的技术生态跨过这扇智能产业的门。
时代下的百度宿命
深度学习元老Jürgen Schmidhuber曾总结：2010年代，人工智能在如游戏、互联网、营销等方面的虚拟世界中表现出色；而在2020年代， AI将越来越多地融入现实世界，影响到人类所有的生产，因而成为经济发展的主要推动力量。
这个观点在很多层面都得到了证实，从各大互联网行业下场开始帮助传统行业转型，到新基建等政策提出的时间节点。无数证据表明，我们正处于“AI产业化”向“产业AI化”发展的关键分水岭。而过去十年间所积累的人才、算法、算力等AI基础设施，将成为接下来“AI黄金十年”发展的基座。
但搞人工智能并不容易，对于国内的先行者来说，面临着来自内外两方面的压力。
一方面，此前无论是互联网时代还是移动互联网时代，中国在底层技术领域更多是学习者的身份。但到了今天，人工智能的研发几乎全球都在同一起跑线，中国科技企业已经无人可学。
另一方面，与应用层技术不同，底层技术从研发到落地，投入很大、周期很长、见效很慢，必须要耐得住寂寞、经得起诱惑，才能有机会走出一条道路。
百度有其独有的优势，搜索引擎几乎是解决信息数量和（有价值）信息获取效率之间矛盾的唯一途径。而搜索引擎的工作逻辑与深度学习有着异曲同工的逻辑：二者皆是通过大量数据训练算法，使机器获得某种判断能力，最终输出符合我们需求的结果。
在搜索引擎积年累月对互联网数据不断进行挖掘的过程中，传统搜索必然会逐渐理解并尝试预测使用者的意图。因此，搜索引擎公司更容易先人一步迈入人工智能行业。

这一观点最有力的证据就是谷歌，无论是 AlphaGo 还是自动驾驶企业 Waymo，谷歌在人工智能领域的研究成果有目共睹。其实早在2002年，《连线》杂志主编凯文·凯利提问谷歌创始人佩奇， “为什么要做搜索引擎？”时，佩奇就回答：“我们做的是人工智能。 ”
从这个角度来看，搞AI与其说是百度的选择，不如说是某种宿命。
根据百度财报：2013年，百度研发投入41亿、占营收12.9%；2015则为100亿、15.3%；2020是200亿、18.2%；2021年单看Q2就达到63亿，占营收的比例达到20%的新高，超过了2013全年。研发投入力度持续增强可见一斑。
如果这组数据还不够直观，我们不妨直接将过去约十年（2012初-2021年6月）的研发投入打个包，得到的结果是：百度累计投入研发费用1117亿、占过往9.5年累计营收的15.9% ，更惊人的是，占累计经营利润的97.2% ，接近100% 。
也就是说，过去约十年的时间里，百度几乎将自己赚到的每一分利润，都投入到了技术研发上。
如果百度像很多公司那样，不将研发资金一次性计入当期损益，而是将这笔资金分n年进行摊销，记入“研发投入资本化” ，那么其账面将增加数百亿“无形资产” ，财报数据也必然好看很多。
2015年初，李彦宏在接受采访时说：“...这其实表明一种决心，就是说我愿意砸钱、我愿意投入，我不在乎华尔街怎么看，我不在乎我的股价会再跌掉一半或者更多，我一定要把这事儿做成。 ”
如果说过去十年，是一个国家为AI行业积累人才、算法、算力等基础设施的最佳时间，那百度投入在这“不能马上看到效益的研发”累计上千亿的资金，可以说是完整踩在了中国AI发展的脉搏上。仅用“巧合”来解释，实在是单薄了些。