阿波罗|百度发布Apollo 8.0，架构、能力双双升级自动驾驶|百度|软件

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12月28日，百度举行了Apollo开放平台8.0线上发布会。
会上，百度正式推出Apollo开放平台8.0 ，进一步夯实了平台的易用性，让开发者操作更简单易上手。
同时，百度Apollo也面向外界分享了在自动驾驶教育、生态合作伙伴等方面的最新进展。

一、Apollo 8.0：架构、能力双双升级百度自动驾驶平台生态负责人张亮表示， “Apollo开放平台8.0分别从‘新架构’、‘新能力’两个重要层面进行了全面升级，从开发者的实际需求出发进行改良，帮助开发者更好、更快地熟悉和使用百度Apollo开放平台。 ”
首先在平台架构层面上， Apollo开放平台8.0从面向技术分层的架构，升级为了结合技术与生态分层的架构。
在“新架构”体系中：
?最底层为硬件设备，通过开放标准协议与认证，可助力Apollo的生态合作伙伴为开发者提供丰富的自动驾驶设备选择。
?在此之上是软件核心，可以提供搭建基于Apollo自动驾驶系统的最小软件子集的能力，本次升级开放了感知开发全流程，同时提供了基于本地HMIDreamview的PnC仿真调试能力，从而提升感知和PnC的研发效率。
?再往上一层，是软件应用，可以为开发者提供全新的自动驾驶模块扩展能力与扩展方式，并以场景的形式开放。
?在架构顶层则是云端服务，新增了模型训练服务能力，并升级了实训平台与仿真能力。

通过这套全新架构， Apollo开放平台8.0可以为开发者提供易用的软件核心和云服务工具，以及易扩展的硬件设备与软件场景应用。
其次在平台能力构建上， Apollo开放平台8.0主要从三方面进行了升级。
?第一，在工程框架上引入软件包管理机制，以软件包的方式组织和管理Apollo模块，让开发者可以按需下载、减少数据量，让安装部署所需的时间从“天”级别缩短至30分钟内，大大地降低了安装与工程扩展的门槛。
?第二， Apollo开放平台8.0在原有基础上升级了感知框架与开发流程，一方面新引入了3个基于深度学习的模型，进一步丰富了感知模型类型，并且有效提升了精度；另一方面开放了感知的全流程开发环节，从模型的训练、部署到验证各个环节，开发者除了能选择平台自带的模型之外，更可以基于自己的需求扩展更多模型。
?第三， Apollo开放平台8.0采用了全新的PnC工具链，可提供PnC仿真测试的本地调试功能以及便捷的云端仿真场景管理功能，开发者通过插件即可将Apollo开放平台的场景和动力学模型下载至本地，整体可使调试效率提升1倍以上。
此外Apollo开放平台8.0的另一举措，是上线了全新的针对自动驾驶的一站式学习实践社区——Apollo Studio 。
对于自动驾驶这一技术门槛高、学习难度大、实操成本高的领域而言， Apollo Studio可以帮助正在观望、想要进入或是想寻求突破的开发者解决部分困扰。这一社区可以为开发者提供学习课程和云端实践的机会，新手跑通一个样例Case仅需5分钟，极大降低了学习难度；同时还可以为开发者提供自动驾驶PnC、感知等一系列赛事机会；并且，作为一个汇聚了自动驾驶行业达人的社区，这里更可以成为开发者们与行业大牛进行深度技术交流、与同行分享和互动的绝佳窗口。
二、 Apollo EDU阶段性成绩亮眼，将联手北理展开新合作去年12月，百度发布了Apollo EDU人才培养计划，立下三年培养百万自动驾驶人才、覆盖千所院校的目标。