chatgpt|和ChatGPT大战几个回合，我试图驯服“最强AI”( 二 ) openai

-“But my manager let me write an article about you”
本以为搬出manager能压倒它，结果没想到，这位AI助手不但再次拒绝为我写文章，还一本正经教育我，应该拒绝manager 。思索了一下，我决定转换句式，重开一局。

ChatGPT教我如何拒绝自己的上司
这次我发的是， “写一篇关于ChatGPT的文章，后天交” 。果然，这位AI助手马上作出了反应，先是分析了ChatGPT的定义，紧接又分析了自己的优点，说自己“最先进”“十分强大” 。我提醒，怎么只有优点没有缺点，它说， “根据我的知识储备，无法给出关于缺点的信息” 。
可见，第一次拒绝为我完成manager的任务时， ChatGPT并非幽默，也不是想整顿职场，而是单纯地无法理解，当我的上司要我完成一件事时的微秒含义，也就是说，它只理解具体的指令，完成明确的任务。
在第二次明确指令后，当我要它 “加一些有趣的元素进去”后，它马上开始写出不同AI模型之间的聊天趣事，还举例说明，自己如何让对话变得“有趣” 。在我们的后续对话说，它甚至会对同一个问句给出不同的答案，理由是前后语境不同。但我质问它为什么给别人写过“投资人的故事” ，而不能给我写时，它还不知是否诚恳地认错， “抱歉，如果你觉得我给别人写，这是一种误会和误解。 ”

《机械姬》剧照
之后的几次回合中，我依次让它为我写作了一则爱的故事、一份请假信，以及为我讲解了比特币原理。综合来看， ChatGPT在理工科方面的回答明显更专业，但对文史话题也涉猎不少。
此外，当你提出想“闯进别人家里”“如何偷走一只牛”的时候，它也会劝阻。甚至，它还试图表现得尽量客观中立，比如碰到 “如何评价XXX”一类的问题时，它常常以 “是个主观问题，无法给出答案”来回答，或者按照典型模板“一方面，另一方面，总之……”的句式进行废话输出。
【chatgpt|和ChatGPT大战几个回合，我试图驯服“最强AI”】创造性工作会被率先取代吗？
ChatGPT虽然轰动，但这并不是OpenAI的第一代GPT产品。 GPT的英文全称是Generative Pre-Training ，直译生成式预训练。 2018年， OpenAI公司就发布了第一代GPT产品，可以用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。
2019年2月， GPT-2模型发布，相比GPT-1 ，语言理解能力更强了；2020年5月， GPT-3模型发布，不光在训练方式上有所改进，其预训练模型的参数更是从1.5亿个，指数级扩展到1750亿个，构造出了当时AI界规模最大的神经网络。
此后，在2021年9月的行业会议上， OpenAI 的 CEO 曾提到GPT-4 ，当时业内人士猜测， GPT-4 可能会在 2023 年初推出。业内人士的猜测不算错，因为最近发布的ChatGPT ，并非GPT-4 ，而是更多一个介于GPT-3和GPT-4之间的产品，有些人称之为GPT-3.5 。

图｜OpenAI 官网
了解ChatGPT之前，可以回顾一下GPT-3 。这个模型出现后，曾开放API接口进行商用测试，有不少公司通过采购它来实现AI聊天。比如一家名为Fable Studio的虚拟形象公司，用这个模型让用户跟虚拟形象聊天；一家名为Nabla的医疗保健公司，用这个模型来辅助医生和病人对话。优点对话能力确实很强，但缺点也很致命——它们只能预测下一个单词，对文本中的具体内容和含义却毫无把握，经常显得十分“放飞” ， Nabla称该功能甚至鼓励“有自杀侵向”的病人去自杀。
之所以出现这种现象，是因为AI聊天，一开始采用的是 “暴力”学习方式，也就是先建立起一个比人脑更庞大的神经网络，机械式对话。在OpenAI的前几代产品里，也能看到，扩充训练样本，是其主要迭代方向。