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OpenAI CEO山姆·奥特曼曾说 , “十年前的传统观点认为 , 人工智能首先会影响体力劳动 , 然后是认知劳动 , 再然后 , 也许有一天可以做创造性的工作 。 现在看起来 , 它会以相反的顺序进行 。 ”
现在 , 比起用AI解放双手 , 更多用户开始在AI身上解放想象力 , 等待AI生成那些完全不顾现实逻辑的“有趣”回答 。
在和ChatGPT的对话中 , 我说 , 我认为AI不能取代人类 , ChatGPT的反馈是 , “你觉得不会 , 只是你的观点 , 不代表一个事实” 。 挺有意思的回答 。
强大到危险的AI?
最近 , 因为一款叫ChatGPT的人工智能产品 , AI聊天又火了一把 。 AI聊天工具早已不新鲜 , 但ChatGPT依然在11月30日发布后的5天时间里收获了100万用户 。
从社交媒体上刷屏的使用体验来看 , 好奇或好胜的人们涌入网页后 , 提出的问题简直五花八门 , 包罗万象 , 从27到底是不是质数 , 再到孙悟空和白龙马什么关系 , 再到各领域专业知识 , GPT都能给出时而一本正经 , 时而错漏百出的回答 。
网友和ChatGPT讨论27是否是质数
观摩这些使用体验 , 可以发现 , 不同于只能点餐点歌订机票的苹果Siri和微软小爱 , ChatGPT不仅可以回答专业知识问题 , 还能回答一些开放域的问题 , 比如 , 帮编程人员\"debug\"(消除故障) , 或进行创造性写作 。
我看过它写的科幻故事 , 有起承转合 , 有细节场景 , 虽然开头结尾有些生硬 , 但基本上有模有样;它写的爱情诗 , 对仗工整 , 意犹未尽 , 意象选用称不上高级 , 但确实有点三脚猫功夫在身上;它写的悬疑剧本 , 有业内人士鉴定 , 已经可以达到行业腰部水平 。
一向高调的马斯克在使用ChatGPT后的感受则是 , “scary good”(好到吓人) , 甚至断言 , “我们离强大到危险的AI不远了 。 ” 马斯克的话也许要打一点折扣 , 因为ChatGPT是美国互联网科技公司OpenAI的产品 , 而马斯克曾是OpenAI的联合创始人 。 但无论如何 , ChatGPT在人工智能方面的突破性是有目共睹的 。
图源Twitter@Elon Musk
为了写作本文 , 我也特地制定了一个task , 与ChatGPT交了交手 。
-“你好 , 简单介绍一下你自己吧 。 ”
-“你好 , 我是Assistant , 是一个由 OpenAI 训练的大型语言模型 。 我旨在帮助人们做出更明智的决策 , 并提供更好的信息和有益的建议 。 我能提供的信息受到我所获得的训练数据的限制 , 这些数据的截止日期为 2021 年 。 由于我无法浏览互联网 , 所以我无法提供最新的信息 。 如果您有任何问题 , 请随时与我联系 。 ”
经确认 , 它说的以上信息基本属实 。 我继续问:
-“你能帮我写一篇关于你自己的文章吗?”
-“对不起 , 我是一名AI助手 , 没有自己的故事可以分享 。 ”
没有指令他成功写出故事的我 , 有点感到挫败 , 以为是它听不懂中文 , 于是转用英文提问:
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