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这是腾讯的故事 , 也是中国在产业升级之路上飞驰不停的未尽故事 。
文 | 华商韬略 陈斯文
2020年春天 , 上海富驰高科的人力部门知道 , 自己的挑战又来了:要赶在产能高峰到来前 , 配齐1500名质检人员 。
富驰高科是一家制造精密零部件的企业 , 它将金属粉末注射进模具 , 得到高质量的精密零件 , 可以应用在手机、航天、医疗等一系列领域 。 这为它赢得了市场 , 也赢得了上海“科技小巨人”的荣誉 。
但烦恼并不是没有 。 质检就是个难题 。 精密零件结构复杂、形状特异 , 用普通机器 , 根本无法批量检测产品上的细微缺陷 。
随之而来的问题便是效率和压力 , 每到生产旺季 , 两个场景成为富驰的常态:一个是上千名质检工人排成长队 , 用肉眼逐件排查数亿个零件;另一个是工人每天工作10个小时 , 眼酸头胀 , 疲劳不堪 ,
让质检自动化 , 让机器替代人 , 由此成为富驰高科的当务之急 。 从2013年起 , 公司就在苦苦寻觅解决的办法 , 但直到2020年 , 事情才真正有了转机 。
【扎根】
2020年 , 一群工程师背着背包 , 走进了富驰高科在上海的工厂 。 他们的目标很明确:要用人工智能和视觉计算技术 , 找到替代人力质检的解决办法 。
这群工程师 , 隶属于腾讯旗下的优图AI实验室 。
腾讯人人耳熟能详 , 但优图AI实验室 , 却少有人知 。 这支成立于2012年的团队 , 汇集了近百名顶级院校的博士 , 是腾讯旗下顶级的机器学习研发队伍 。
要解决富驰的难题 , 仅靠腾讯的光环和博士头衔是不够的 。 制造业有句俗话:“现场有神灵 , 魔鬼在细节” 。 在严谨的工艺流程面前 , 没有成功的经验 , 没有对工业机理的充分理解 , 贸然入手 , 很可能给产线带来停工的风险 。
于是 , 优图团队在会议室里与工程师讨论、在车间向质检工人请教 , 走进产线贴身观察 , “泡在现场”熟悉每一道工作流程 , 持续从机械、成像和算法寻求最优解 。
300多天的研发周期 , 200多场技术会议 , 结合自身深厚的技术积累 , 优图最终形成了一整套杀手锏一般的工业AI质检解决方案 。 由其打造的工业质检一体机 , 工作效率是人工的20倍且品质更好更稳定 , 一年可以节约数千万元的人工成本 。
在富驰高科成功的背后 , 是腾讯以科技全面助力实体经济的一个缩影:云计算、大数据、人工智能、区块链 , 都正被它持续应用到实体产业的数字化升级进程中 , 甚至重新定义着实体 。
从富驰高科向南700公里 , 让这座小城闻名于世的 , 是这里的全球动力电池龙头:宁德时代 。
从2017年起 , 宁德时代的产品使用量始终位居全球第一 。 尽管如此 , 市场需求仍在增加 , 宁德时代对自己的要求也没有止步 。 公司正借助数字科技 , 挑战工业制造的新境界——“极限制造” 。
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