|AIGC与搜索深度融合,百度定义“生成式搜索”

|AIGC与搜索深度融合,百度定义“生成式搜索”

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设想一下 , 当你搜索“公司活动通知怎么写”时 , 搜索引擎直接“写”了一篇送到眼前是什么体验?百度的“生成式搜索”正在让这样的场景成为现实 。
日前 , 百度宣布 , 百度搜索将升级“生成式搜索”能力 , 基于百度自研的生成式模型能力 , 为用户开放式的搜索提问或定制化的信息需求“创作答案” 。 这是全网首个“生成式搜索” , 引领了搜索新一轮技术变革 。 据悉 , 百度搜索从2021年就开始发力“生成式搜索” , 并在各类特定场景实现应用 , 此次升级 , 将在更通用场景实现更深度应用 , 满足用户日益多元的搜索需求 。
“生成式搜索”升级 , 百度引领搜索技术新变革
前段时间 , 一款名为chatGPT的对话式聊天模型 , 因为“能说会道”备受关注 , 这让AIGC再次出圈 , 但也有专家表示担忧 , 受到当前技术效果的影响 , chatGPT提供的信息会存在准确度不够、时效性不足等问题 。 如果能与搜索引擎进行融合互补 , 或将开启全新的技术革命 。
实际上 , 百度搜索早已展开布局 。 根据百度透露 , 此次AIGC与搜索的深度结合 , 将推动搜索引擎从“检索”到“检索+生成”的升级 。
百度搜索杰出架构师辜斯缪指出 , 百度搜索已成为AI技术规模最大的应用场景 , 同时 , 百度持续在AIGC领域深度布局 , 并早已将AIGC能力应用在搜索上 。 据介绍 , 此次“生成式搜索”将实现更深度应用 , 进一步释放百度搜索更多差异化功能和优势 , 更好地解决用户的开放式搜索问题 , 满足定制化信息和创造性内容的获取需求 。
此次升级“生成式搜索” , 将实现信息智能整合组织、内容创作、个性化内容体验三个方面的体验提升 。
具体来说 , 「信息智能整合组织」能综合各个检索结果中的信息分布 , 进行梳理、推理、校准、生成 , 在确保信息来源的权威性和准确性的同时 , 为用户提供整合、结构化的搜索答案 。 例如 , 当用户搜索“秦始皇和汉尼拔谁年纪大”时 , 百度搜索能基于二人出生年份信息直接给出“秦始皇年纪更大”的结论 , 还会提供二人具体出生年月和岁差等相关信息 。 又如 , 当用户想了解“北京GDP和上海GDP谁高” , 百度可以直接基于权威数据自动生成近年两地GDP的走势图 , 直观呈现高低对比、高多少 , 而无需用户分别搜索两地GDP再自行计算 。



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「内容创作」将基于国内顶尖的中文生成式大模型——“文心·NLP大模型” , 发挥超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力 , 创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合 , 在百度搜索内提供精准、权威的内容生成能力 , 可满足用户诸如“写文章”、“写公告”、“智能聊天对话”等内容创作相关的搜索需求 。



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「内容创作」示意效果图
「个性化内容体验」将基于不同用户画像和阅读偏好 , 提供差异化内容 , 提升个性化的内容体验 。 例如 , 一位高学历用户和小学生分别搜索“量子纠缠” , 百度可以基于用户画像 , 给二者分别优先呈现更专业详尽的内容和更浅显易懂的内容 。
多维布局提升技术“天花板” , AI让百度搜索长板更长
作为AI技术规模最大的应用场景 , 依托AI技术赋能 , 百度搜索实现全面升级 , 不仅更加智能 , 也更懂用户 。 “生成式搜索”升级背后 , 正是百度自研的国内顶尖中文生成式大模型文心大模型提供技术支撑 。