除了提升交通效率与节约社会能源成本 , 李彦宏在会上还预测 , 智能交通方案可以在2027年以前 , 让中国一线城市不再需要限购限行 。 此外 , 智能交通所激发的效率革命 , 还将从微观上为实体经济复苏注入活力 。 试想 , 如果解决了拥堵问题 , 限购随之松绑 , 汽车消费市场将迎来喷涌时刻 。
困难与凯旋是一体两面过去一年 , 人工智能这条路少不了崎岖 。
哪怕是被寄予厚望的自动驾驶领域 , 也经历了一次次认知修正与路线变化 。 此前业内认为自动驾驶商业化落地会因循L2到L5的线性发展逻辑 , 然而L3的事故认定悖论 , 极有可能被L4替代 。
L3一边言辞凿凿说要解放驾驶员的手脚 , 汽车独立完成几乎全部的驾驶操作 , 可是另一边又要求驾驶员保持注意力集中 , 以便随时介入、干预 。 这相当于在食品标签上标注一句“产品很营养 , 要吃得备药” 。
目前来看 , L2很可能跳过L3 , 直接过渡到L4 。 因而大众与上汽这类主机厂 , 才会同时开发L3与L4来规避前者的权责悖论 。
智能交通这段曲折之路只是诸多落地场景中的一个 , 像AIGC版权与权责界定 , 内容质量不佳、效率提升并不明显等问题 , 都预示着人工智能的前途依然充满挑战 。
对于百度而言 , 即便AI已过寒冬 , 但是依然春寒料峭 , 挑战无处不在 , 正如所有美丽的鸟儿 , 都会经历破壳时的声嘶力竭 , 一家伟大的公司也势必同时面对困难与凯旋 。
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