我研究了一下百度AIGC,未来可能遍地都是艺术家

我研究了一下百度AIGC,未来可能遍地都是艺术家
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这也许不是梦境 , 大概就在不远的将来 , 我们的科技场景会变成这样:
只要我想 , “我”可以画出一架翼展超过一公里的飞机 , 如果你觉得这样的飞机没法起飞 , 我还可以通过想象 , 瞬间将它变成视频 , 我会说:“你看 , 这架飞机没有任何问题” 。
翼展超过一公里的飞机能起飞吗?当然不能——但只要我想 , 并将想法告诉计算机 , 它就有可能实现 。
听起来 , 这真是一个超酷的科幻场景 , 如果我还想骑着扫帚飞 , AI就能绘制出我想象的场景——无论是图片、视频都可以 。
现在 , 藉由技术的进步 , 这种夸张的想象力已经一步步成为现实——AIGC和其身后的学习模型 , 正在让“每个人成为创造世界的艺术家”变为可能 。
在去年 , AIGC(生成式AI)在开启了影音技术方面的应用 。 从AI绘画到生成短视频 , 从写作到与ChatGPT聊天 , 你能感觉到人工智能从曲高和寡的实验室走出 , 在普通人面前展示出非凡的技能 。
在中国 , AIGC一样迷人又新奇 。
1月10日 , 科技公司百度举办了第五届百度CreateAI开发者大会 , 大会将AIGC应用到每一个环节——从现场歌曲创作到内容制作、幕后、大会脑图甚至现场作画 , 都有AI在其中参与 。
我研究了一下百度AIGC,未来可能遍地都是艺术家
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而在这背后 , 是技术精进、AI“学习”的成果 。 而不断“机灵”的AI , 实力不止展现在舞台 。
百度CTO王海峰在Create大会上介绍:从深度学习技术兴起 , 到产业链的形成 , 再到深度跨界融合 , 深度学习已经进入了一个全新的发展阶段 , “深度学习+” 。
多年来 , 百度对于“深度学习+”的布局是多维度的:从技术角度 , 深度学习+知识 , 从产业角度 , 深度学习+上下游产业 , 从应用角度 , 深度学习+千行百业 。 而深度学习平台加上大模型 , 贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署 , 到场景应用的全产业链 , 夯实了产业智能化基座 , 会进一步加速产业智能化升级 。
一切看起来即清晰又迷人——通过深度学习 , AIGC“让每个人成为创造世界的艺术家”这种“科幻”得以付诸实现 , 在更广泛的领域 , AI技术同样让这家老牌科技公司 , 展现出新的魅力 。
Create大会 , 一场AIGC的百度秀场
如何解释AIGC——它是真正的AI生产力 。
不同于AI控制的生产线机械臂 , 那些看似复杂的装配工作 , 仍需要工程师制定严谨的流程和精确的数据——现在科技公司赋予AI“思想” , 你只要给出一个想法 , AI就能创造一个世界 。
即便这听起来像是AI的“玄学” , 到生产力 , 但AIGC正以各种方式闯入人们的生活中 。
比如在去年8月 , 当那幅《太空歌剧院》在艺术大赛获奖的时候 , 还没人相信它是由AI“创作”;但接下来 , 红杉的一篇文章《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》(一代人工智能:一个创新的新世界)火爆全网 , 作者不仅描述了AI的创造力 , 还进一步指出了一款AI“杀手级应用”将很快出现 。
请注意 , 仅就这篇“指明未来AI道路”的文章来说 , 它的作者不是人类 , 是个叫GPT-3的生成式AI 。
还有前一阵 , AI实验室OpenAI推出的AI聊天机器人ChatGPT , 它上线的五天里迅速积累100万用户 , 虽然ChatGPT还不能和你对春联 , 但可以逻辑清晰的回答类似“颜值是否代表一切”这样的问题 。
ChatGPT说:这种说法是不正确的……
再往前看一点 , 早在2015年 , 谷歌就在AI上有所行动 , 那时他们在一篇论文中介绍了神经网络架构 , 这是个非常酷的发明 , 或者可以说是GPT-3和ChatGPT的祖师爷 。