苹果|为什么说AI是人类的对立面?

苹果|为什么说AI是人类的对立面?

文章图片

苹果|为什么说AI是人类的对立面?

文章图片

【苹果|为什么说AI是人类的对立面?】苹果|为什么说AI是人类的对立面?

隔着一根网线 , 你能分辨出和你聊天的是人类还是计算机吗?
1950年 , 图灵提出了一个问题 , 计算机会思考吗?这个问题成了ai的原罪 。
从此 , 人类开始怀着恐惧注视ai , 就像上帝害怕被自己的造物赶出伊甸园 。 那么 , 这种恐惧真的合理吗?从某种程度上来说 ,ai确实比人类更加伟大 。
我们的大脑每秒最多执行1000次基本运算 , 可计算机却能执行一百亿次 ,ai在瞬间算出的所有可能性 , 我们人类根本就望尘莫及 。 如果在将来他拥有了自我意识 , 那无疑将成为全知全能的神 。

因此微笑一直都认为大家必须保持对ai的警惕 。 但这并不意味着ai就是人类的对立面 , 因为它很可能是我们未来进化的方向 。 肉体苦肉 , 精神飞升 。 假设意识可以变异为代码 , 与ai融合 , 突破肉体的桎梏 , 成为另一种高维度生命 , 人类也许会更加自由 , 但白日梦做得再像 ,ai , 发展还是得脚踏实地 。

如今ai的基础运用已经随处可见 , 比如我们常说的大数据更懂你 , 就是通过ai技术来推断你的喜好 , 想要达到这点 , 需要ai不断对信息进行深度学习 , 因此深度学习框架也就应运而生 , 比如谷歌的tf , 百度的飞将等等 。 从某种程度上来说 , 深度学习框架就是ai时代的操作系 , 就像windows或安卓 , 是连接底层芯片和上层软件的基础 。
有了深度学习 , 技术开发者在开发ai应用时就不用从底层硬件入手 , 而是能像搭积木一样 , 直接使用框架内的各种模型 , 大幅提升开发效率 。 目前 ,ai领域的技术再度突破 , 大模型也应运而生 。 那么什么是大模型呢?我们都知道 ,ai的三要素是数据 , 算法和算力 。

你可以把模型当做ai的大脑 。 模型越小 , 内在的算法就越简单 , 算力也就越低 , 大脑也就越笨 。 而大模型则是依托上亿的数据进行堆叠 , 相当于一个更加庞大 , 装载内容更多的大脑 , 因此更聪明 , 作用也更大 。 优秀大模型的工作效率可以超过上万人 , 甚至能直接颠覆一个行业的工作模式 。 但是想要支撑起一个大模型的算力却是极其困难的 , 以微软的gpt三为例 , 仅对它进行一次训练就得花费近500万美元 , 所以研究大模型的玩家放眼全世界都寥寥无几 , 但中国的百度却正努力做着这件事情 。

11月30日 , 百度公布了旗下自研大模型文心的最新进展 。 从某种意义上来说 , 温馨就是个bug级别的存在 , 依托于背后亿万数据的支撑以及不断强化学习的训练调整 , 它在各个领域都能称王称霸 。 给大家举个实际的应用案例 , 老电影修复传统人工逐帧进行修复 , 每天大约只能修3000到5000帧 , 需要挨个处理噪点和调色等工具 。 而百度联合电影频道推出的大模型 , 一天就能修复28.5万吨 , 相当于传统修复师三个月的工作量 , 效率实现了几何倍的提升 。 再举个制造业的例子 , 电子厂的生产线往往很多工艺复杂且精度要求极高 , 人工干活 , 就算检查得再细致 , 也避免不了出现一两个残次品 。 而ai强人的一点在于 , 它根本就不可能出现错误 。 根据知名企业tcl和百度所合作构建的电子制造业行业大模型来看 , 生产线上的精度指标提高了10% , 就连新生产线的开发周期都直接降低了30%以上 。