ai|PC领域的AI生态,到底需要要靠谁来拯救

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在我们三易生活的办公室有这么一台特殊的电脑 , 它添置于2022年下半年 , 搭载的是具备“8大核16小核”共计24个处理器核心 , 并且日常处于超频运行状态 , 所以我们不得不以420mm的水冷来压制其极高的发热量 。
内存方面它使用了同代中最顶级的配置 , 内存带宽可以跑到近80GB/s , 比目前的绝大多数家用PC更快 。 但作为代价 , 它的内存稳定性不佳、绿屏死机现象并不鲜见 。

除此之外 , 我们还为其配备了一块当前最新的旗舰级显卡 , 并以4K miniLED的“硬G”显示器 , 来使其能够兼顾工作、娱乐 , 甚至是专业图像处理的需求 。
那么 , 有朋友能够猜到它的配置吗?
可能有的朋友会说 , 这还不简单?8大核16小核、日常超频运行 , 那不就是i9-13900K或KS吗 , 估计还配上了超高频的DDR5内存 。

然而 , 答案是否定的 。 事实上 , 这台电脑使用的是2021年的酷睿i9-11900K处理器 , 配备的是末代DDR4-5333内存 。 当然 , 大家都知道 , i9-11900K只有8个核心 , 但我们还专门为其“外挂”了一个16核心的Intel VPU(视觉处理单元)计算棒 。 所以称其有“8大核16小核”虽然多少有点歧义 , 但确实不能算错 。
不过VPU这种东西 , 通常是专门用于视觉相关AI程序的开发和加速运用 , 但显然我们三易生活并不从事AI软件的开发工作 。 那么为什么我们会在2022年下半年 , 搞出来这么一套貌似早已“过气”的上上代桌面平台呢?

原因其实有几点 。
第一 , 我们想要测试一下最后一代不使用“大小核”设计的家用PC处理器 , 在如今还能不能带动旗舰级显卡和顶级画质的3A游戏 。
第二 , 是因为我们的部分日常软件(比如各种模拟器)对AVX512指令集有所需求 , 但后续的12、13代家用酷睿平台则均阉割了该指令集 , 因此在特定软件中反而可能造成性能的倒退 。

理论上来说 , 这套11代酷睿平台已经囊括了Intel AI加速技术全部的处理器形态
最后 , 也是最重要的一条在于 , 11代酷睿既有AVX2、AVX512指令集 , 又兼容DLBoost指令集 , 还能兼容Intel VPU计算棒 。 而且其内置的核显本质上也是Xe架构、能够安装Intel ARC驱动 , 也可以与ARC独显实现协同AI加速和协同视频编码计算 。 因此从某种程度上来说 , 它其实可能是目前家用PC平台里 , 对于“AI加速功能”兼容性最全面的一个选择 。
没错 , 我们是想要试试AI在PC上的效果
【ai|PC领域的AI生态,到底需要要靠谁来拯救】当然 , 如果有看过我们三易生活此前关于“PC AI”的内容可能就知道 , 我们对于如今家用电脑在AI技术、AI软件适配方面的表现 , 是既充满期待、但同时也感到非常无奈的 。
说充满期待 , 是因为最近几年的PC硬件在“AI算力”、“AI加速”功能方面 , 其实已经做得很积极了 。

比如在CPU方面 , Intel早在10代酷睿的部分移动版型号上 , 就已经引入了AI加速的相关指令集 。 到了后续的11、12、13代酷睿上 , 相关架构和驱动更是日益成熟 , 诸如“语音唤醒”、“摄像头背景虚化”、“人像居中”这样的AI功能 , 如今早已集成在了官方的驱动里 , PC厂商甚至不需要做任何的额外适配 。