chatgpt|新研究：人工智能软件ChatGPT可预测老年痴呆，准确率高达80% 软件|医生

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2023注定会成为人工智能飞速提升应用的一年，因为开年之初，一种新的智能聊天机器人ChatGPT迅速火爆全网，在3个月内用户数已经突破1亿，创出了app的人数增长的新纪录。
ChatGPT能和你聊天，回答问题，帮助你写文章，还能够编写代码，还能够根据要求进行AI绘图，比起原本的搜索引擎提供的内容来说，这种新的人工智能应用，进一步的替人们将信息整合，甚至是在某些情况下替人们代劳，至少也可以提供思路和大纲，为很多人带来了一种新的便利工具。

但ChatGPT的作用却并不仅限于此，近期发表在PLOS数字健康杂志上的一项研究显示， ChatGPT可能还有助于帮助识别预测早期的阿尔兹海默症。

在这项新发表的研究中发现，人工智能驱动聊天机器人程序ChatGPT可能会有朝一日帮助医生在早期阶段检测到阿尔茨海默氏症。使用OpenAI的GPT-3的研究表明，它可以以80%的准确率识别自发性语音的线索，预测痴呆症的早期阶段。
阿尔茨海默氏症（AD）是一种神经退行性疾病，涉及渐进性认知衰退，包括语言和语言障碍。这是痴呆症最常见的病因，影响60-80%的病例。鉴于痴呆症的流行率和阿尔兹海默症治疗仍然没有治愈方法，早期诊断痴呆症就显得尤为重要，这将为改善痴呆症患者的生活质量带来明显的好处。

目前的AD诊断仍然主要通过大脑成像或认知测试等临床评估进行，例如，用于评估AD进展的迷你精神状态检查（MMSE）。然而，这些检查通常很昂贵，而且需要长时间的医疗评估。根据世界卫生组织的估计，在全球范围内，阿尔茨海默氏症病例只有48%的成功检测。高收入国家实现了54%的诊断率，而中低收入国家仅确定了24%的阿尔茨海默氏症病例。

之前的研究表明，自发性言语在AD中包含有价值的临床信息。使用语音作为生物标志物可以快速、廉价、准确和非侵入性地诊断AD和临床筛查。以前的语音分析工作主要基于基于特征的方法，使用从语音音频中提取的声学特征，以及通过NLP技术从书面文本或语音记录中导出的语言特征。
越来越多的研究人员将声音视为生物标志物，这是一种检测包括阿尔茨海默氏症在内的各种疾病的方法。
该领域的研究人员希望通过开发一种可以早期检测阿尔茨海默氏症的工具来缩小这一差距——因为这种影响可能太微妙，医生无法注意到。 Rudzicz共同创立了一个名为Winterlight的语音分析移动应用程序，他说：“阿尔茨海默氏症目前还没有治愈方法，但有一些生活变化可以推迟其一些影响，因此早期诊断仍然很重要。这些技术也可以应用于其他疾病，包括帕金森氏症、抑郁症等。 ”

医生最终可以使用设备或计算机程序来测试患者在办公室的认知能力。然后，脑部扫描或其他临床测试可以确认阿尔茨海默氏症的诊断。

另一个应用程序可能会使用Alexa和Siri等智能设备来监控您的常规对话（经您同意），并在发现任何令人担忧的单词失误时提醒您。它甚至可以检测到其他心理问题，如抑郁和压力。

在此次发表的新研究中，研究人员使用驱动ChatGPT的语言模型GPT-3来分析人们在痴呆症标准测试中描述图片的音频剪辑，结果发现，患有阿尔茨海默症的患者经常重复自己，在描述时偏离了图片的内容，经常在没有完成思考时进行描述，并经常模糊地将物体称为“东西”或“某物” 。