mobileye|Mobileye，什么都想要

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撰文 / 马晓蕾编辑 / 涂彦平设计 / 师玉超来源 / 福布斯，作者：Brad Templeton
英特尔的Mobileye完成了自我蜕变，正在自动驾驶领域与特斯拉等公司展开竞争。
在2022年的CES上，英特尔旗下的自动驾驶公司Mobileye官宣了最新一代汽车驾驶定制芯片，称为EyeQ Ultra。这是一个拥有176 TOPS算力的处理器，各类专门组件齐全。该公司称，它将满足自动驾驶和Robotaxi所需要的一切。
事实上，Mobileye的计划是运营自己的Robotaxi服务，并与更多希望进入该领域的企业合作。
它是认真的。
Mobileye既在ADAS（先进驾驶辅助系统）领域拥有较长的历史，又有利用车队收集数据进行培训和绘制地图的能力。该公司的芯片被大多数主机厂的ADAS和试点系统采用，出货量超过1亿。
作为英特尔的一部分，Mobileye拥有生产定制处理器的超高能力，还利用了英特尔的硅光子学和其他资源，生成一种新的高性能激光雷达和成像雷达，并将其与一些非常规的方法和作用于路径规划的安全性系统结合起来，希望能在该领域处于领先地位。
计划使用Mobileye芯片的吉利/极氪全自动驾驶汽车▼

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以下是Mobileye战略的要点和关键优势。

在为各种车辆提供基于摄像头的ADAS方面有超过10年的经验，认为自动驾驶本质上就是MTBF（Mean Time Between Failures，平均故障间隔时间）更优的ADAS。
已经在路上行驶的庞大车队，包含了超过188种车型。2022年将增加41种新车，在不久的将来会有5000万辆新车。作为潜在的合作伙伴，它创造了一个非常大的自动驾驶部署网络。
新的EyeQ Ultra芯片算力为170 TOPS，包括12个RISC内核，256个gigaflops，多个GPU和加速器内核等等，功率不到100瓦。整体性能是Robotaxi原型车搭载的上一代EyeQ5的10倍。
一个新的FMCW（Frequency Modulated Continuous Wave，调频连续波）激光雷达正在内部制造，将于2024年开始出货
一个成像雷达已经完成取样，将于2025年出货，具有很高的分辨率和性能。
“true redundancy”感知技术。正在建立两个完全独立的感知堆栈，一个是基于摄像头/视觉，另一个是基于激光雷达和雷达。其中任何一个识别到障碍物都作数；其中任何一个失效了，也不影响车辆运行。（虽然还不是很完善）
它“摄像头为主，激光雷达/雷达为辅”的理念与其他团队的“激光雷达为主，摄像头/雷达为辅”或特斯拉的“仅摄像头”战略形成对比。
REM地图系统。数以百万计的汽车配备了该公司的芯片，它们不断报告道路细节，上传道路变化，以生成最新的地图，也包括从驾驶员在道路上的驾驶习惯中获得的经验。
储存了238PB的数据，并在持续更新，用于建立地图、培训神经网络和测试软件。每月从50万小时的驾驶中处理100PB的数据。
“RSS”（Responsibility sensitive safety，责任敏感安全）规划技术。在法律和安全的基本框架之内，在一些路况较差或交通状况不佳的路段，允许车辆采取激进的方法。如Mobileye所在的以色列的街道。
已经在以色列、慕尼黑、巴黎、东京和即将在纽约开发自动驾驶原型车的经验，加上与吉利极氪合作的基于6至8个EQ5芯片和多个传感器的新Robotaxi项目。

这样的优势清单很难得。Mobileye仍然是该领域为数不多的做出成绩的公司之一。特别是“ADAS with a better MTBF”（降低先进驾驶辅助故障率）战略为其谋得了一席之地，这与其他自动驾驶团队的理念很不一致，但特斯拉除外。