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现如今 , 自动驾驶技术正被科学家们努力攻克着 , 尽管实现最终的自动驾驶还有很长的路要走 , 但渐进式路线早已十分明确 , 在技术不断的迭代和发展中 , 相信终有一天必能实现自动驾驶 。
而汽车的自动驾驶需要攻克诸多技术难点 , 目前主流的自动驾驶技术分为两种 , 一种是纯视觉自动驾驶技术 , 这类技术严重依赖图像识别准确度 , 还有一种是激光雷达+视觉混合路线 , 可以通过雷达弥补图像识别数据的不足 ,
从根本上来说 , 无论是纯视觉路线 , 还是混合路线 , 都非常依赖相机感光元件 , 所以在整个自动驾驶技术赛道 , 相机是非常关键的硬件之一 。
相机能够以组合形式进行短程目标探测 , 但实现自动驾驶的相机 , 肯定不能跟一般的手机相机相提并论 。
相机传感器感光能力的好坏 , 将决定自动驾驶在感知端的准确性 , 车规级的相机一定是有着感光能力最强的传感器 。
现在香港理工大学博士后廖付友就取得了传感器的这项突破 , 其近日发表的一篇新文章 , 详细介绍了最新科研成果 。
在这篇文章中 , 廖付友团队介绍了一种新型传感器 , 这类传感器是模仿人类视网膜工作原理 , 基于二硫化钼光电晶体管制造的仿生视觉传感器 。
据其介绍 , 这类新型传感器的有效感知范围达到了199dB , 作为对比 , 目前广泛使用的硅基图像传感器的感知范围为70dB , 而人眼的感知范围仅有40dB 。
如果将廖付友团队研发的新型传感器与老款传感器对比 , 新型传感器的感光能力相当于提升了上万亿倍 。
另据测试数据显示 , 无论是弱光还是强光环境 , 这款传感器对标志物的视觉准确度稳定在97%的水平 , 这是普通传感器无法达到的高度 。
毫无疑问 , 如果这种相机传感器应用在自动驾驶领域 , 那么必定能极大地提升自动驾驶技术的安全性 。
如此出类拔萃的人才 , 自然会得到科技行业的高度重视 , 据了解 , 廖付友现在已经被华为收编 , 将在博士后结束加入上海华为技术有限公司 , 从事半导体相关研发工作 。
毫无疑问 , 在加入华为之后 , 廖付友博士后一定能够帮助华为在自动驾驶技术上确立领先优势 , 甚至有可能开创一套全新的自动驾驶技术路线 , 对于华为未来的发展大有帮助 。
其实这也不是华为第一次将人才收编了 , 此前华为创始人任正非就多次表达了对人才的渴求 , 并表示要在全世界吸引最好的人才 , 对高级人才给出具有足够吸引力的薪酬条件 。
在廖付友加入华为之前 , 就有世界级数学家、菲尔兹奖得主以及获得“编程界的奥林匹克”世界冠军的天才少女加入华为研究机构 , 将为华为在技术道路上的发展贡献一份力量 。
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