据路透社报道 , 加利福尼亚州的法律 “要求建立双向通信联系 , 使制造商能够持续监测(无人驾驶)车辆的位置/状态” 。 也就是说 , 在驾驶过程中 , 如果遇到紧急情况 , 当机器与司机都无法判别时 , 在云端 , 有人可以进行远程判断和处理 。
与此同时 , 还有更多自动驾驶出租车公司也在利用远程操作作为让车辆上路的一种方式 。 比如百度、小马智行等 , 已经或计划在自动驾驶出租车队中部署远程监控 , 并在车辆遇到问题时提供指导 , 又比如现代汽车等 , 也投资了相关远程操控公司 , 从而为自己的车队提供背后技术支持等等 。
三、最后涉及云端 , “延时性”永远是一个逃不过的话题 , 对此 , 杨磊院长称 , 在5G环境下 , 延时已经可以控制在50毫秒以内 , 而在智能驾驶这样的场景 , 也已经搭载了很多云机器人方面的技术 。
另一个非常重要的事情是 , 并不是每个场景都需要实时的遥操作 。 比如在有些场景下巡查机器人 , 如果发生机器人无法判断的场景 , 可以先暂停并等待人的下一步指令 , 再做操作 , 这在很多情况下可能是最优解 。
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