万兴科技|36氪首发 |「乐驾能源」完成A轮融资,通过AI算法+储能系统一体化交付为用户提供智慧能源解决方案

万兴科技|36氪首发 |「乐驾能源」完成A轮融资,通过AI算法+储能系统一体化交付为用户提供智慧能源解决方案

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万兴科技|36氪首发 |「乐驾能源」完成A轮融资,通过AI算法+储能系统一体化交付为用户提供智慧能源解决方案

36氪获悉 , 近日上海乐驾智慧能源科技有限公司(以下简称“乐驾能源”)宣布完成数千万元的A轮融资 , 本轮融资由清新资本领投 , 青桐资本担任财务顾问 。 乐驾能源CEO潘多昭表示 , 本轮融资资金将用于产品研发和市场扩张等业务方面 。
乐驾能源成立于2015年 , 是一家基于AI算法和储能系统集成技术 , 为客户提供软硬一体的锂电储能全生命周期资产建设和安全高效运营的服务商 。
乐驾能源解决方案
在AI算法端 , 乐驾能源团队具有锂电电芯级评估和筛选技术、锂电池热失控预测算法以及基于SoH电池寿命的智能充放电技术 。 在过去5年里 , 乐驾能源为北汽、一汽、滴滴、奥动等客户提供10GWh+的锂电资产安全管控服务 , 算法准确率95% 。
在储能硬件端 , 乐驾能源自研自产的模块化大中型储能系统已落地国内外30+个兆瓦级项目 , 在能源协同控制求解器的算法加持下 , 工商业储能平均IRR达到~8-12% , 目前已形成技术研发中心、生产工厂和制造基地的布局 。
目前我国约有70%的发电量来自火力发电 , 但随着我国“碳达峰、碳中和”战略目标的规划和实施 , 风电、光伏等清洁能源已经成为了我国能源转型的重要发展路线 。 为了平抑新能源发电和用电的波动性特征 , 储能产业作为必不可少的电力平衡基础设施 , 也迎来了发展机遇 。
国家发改委和国家能源局明确表示 , 到2025年我国储能装机规模要达到3000万千瓦以上 。 目前我国电化学储能已经发展出“发电侧、电网侧、用户侧”的储能配置格局 , 其中用户侧储能发展迅速 。
乐驾能源CEO潘多昭表示 , 目前用户侧储能需求旺盛 , 且市场化程度较高 , 暂时还没有出现绝对的龙头企业 , 乐驾能源会凭借长期积累的软硬件一体化技术实力为用户侧储能市场带来高性能且高效的解决方案 。 潘多昭拥有新加坡南洋理工大学MBA学位 , 自2013年起加入中天科技新能源事业部 , 并在北京、江苏、山西、新疆、西藏等地主导光储项目的开发、运营 , 积累了丰富的光储新能源行业经验 。
乐驾能源认为 , 储能系统集成技术是基础 , 而长期安全、高效运营分散在各地的储能资产 , 需要依靠智能化的系统平台和一流的AI算法 。 而乐驾不仅有AI电池预测与管控算法 , 还有自行研发的智慧能源数字化平台 , 能对用户负载的能量进行实时监测、模拟、预测和控制 , 实现需求侧管理以及能源资产的最高效利用 。 据悉 , 乐驾拥有近20个相关专利、应用新型专利及计算机软件著作权 。
乐驾能源CTO常伟表示储能系统本质上是一个固收类产品 , 而电池健康和安全系数将直接影响储能设备能否在落地后的10-15年稳定运行 , 并为客户带来经济效益 。 常伟曾先后任职微软物联网部门负责人 , 埃森哲能源与电力部门总监 , 多年来专注新能源相关算法方面的研发及应用 , 目前有数十项算法发明专利和相关的论文 。
乐驾能源服务架构
常伟表示乐驾能源拥有基于AI算法的四级安全预测 , 包括“月级预测”、“周级预测”、“小时级预测”和“分钟级预测”:
“月级预测”主要通过算法监控储能设备电池电芯的充放电一致性情况进行偏差分析 , 判断电池的衰减特性 。
“周级预测”则围绕储能系统内部和电池内部图谱特性 , 分析电池低效或失效特点 , 并引导管理系统进行运维和管控 。