因此 , 朗镜科技(Trax中国)推出了3条产品线:针对快消品牌商的AI门店数字化解决方案和拍拍赚众包平台 , 以及针对零售商的Retail Watch零售巡检机器人解决方案 。
其中 , AI门店数字化解决方案 , 通过人工智能图像识别技术 , 识别实体店内货架商品图像 , 真实还原消费决策场景;再通过大数据分析与整理 , 将货架商品信息以数据的形式实时呈现 , 及时反馈渠道终端实情 , 帮助千百万门店终端实时调整品牌策略 , 实现透明化、数据化运营管理 。
而拍拍赚众包平台则通过提供促销执行稽查、高端神秘访客和渠道竞品解析服务 , 帮助品牌商广泛、低成本收集真实店内商品信息;有效监察促销执行效率、店内服务质量和收集竞品的市场数据 , 帮助决策者做出更优的运营策略 。 目前 , 拍拍赚众包平台全国会员用户高达100万+ , 遍布全国1000+城市 , 几乎覆盖乡镇级以上所有类型的线下渠道终端 。
2021年 , 朗镜科技(Trax中国)还将人工智能和IoT技术结合 , 推出Retail Watch零售巡检机器人 , 通过机器人应用的规模化落地来降低成本 。 目前 , 朗镜科技(Trax中国)已为全球十个国家的零售商提供服务 。
融中财经:贵司发展经历过哪几个阶段?遇到过哪些难题?如何攻克?
汤劲武:朗镜科技(Trax中国)自2015年成立以来 , 一直致力于实体零售数字化 。 从一家AI初创公司 , 到2019年推出第一代Pure AI平台 , 到目前已成为一家成熟的每日可实时识别200万张图片的Pure AI SAAS 公司 。 接下来 , 朗镜科技(Trax中国)将开启零售元宇宙探索之路 , 为实体零售实现终极数字化转型提供新的路径 , 让更繁荣的零售数字经济将不再只是想象 。
AI在实体零售商业落地难 , 技术发展与客户期待有GAP , 大规模应用准确率与成本挑战 , 这些难题都需要和客户一起共创解决方案 , 并研发合适的产品匹配市场 。
融中财经:贵司核心竞争力和护城河在哪?
汤劲武:在朗镜科技(Trax中国)的创始团队中 , 不仅有来自机器深度学习的博士 , 工程师团队也均来自北大、清华、交大、南开、厦大和达特茅斯学院等国内外知名院校 。 通过多年持续投入研发 , 为实体零售数字化带来效率提升 。
最终 , 产品和技术才是企业核心竞争力 , 但并不存在技术护城河 , AI科技不断发展 , 只有不断前进和迭代 , 比竞争对手更快 , 才能构建真正的护城河 。
融中财经:本刊记者:您认为 , 贵企业成长性如何?拓展空间在哪儿?
汤劲武:零售业正处于数字化转型浪潮下 , 市场需求规模庞大 。 朗镜科技(Trax中国)已成功服务快消品各品类头部客户 , 客户留存率高 , 腰尾部客户渗透率加速增长 。
面对线上激烈竞争 , 实体零售门店需要数字化革命 , 解决效率和增长挑战 。 陈列数字化作为最重要同时也是最难的数字化资产 , 需要通过持续长期研发解决场景落地挑战 。 随着机器人应用的规模化落地和成本降低 , 朗镜科技(Trax中国)去年推出的Retail Watch零售巡检机器人解决方案 , 整合AI和IoT , 具备巨大市场机会空间 。
融中财经:您认为 , 贵司所处的人工智能/大数据/企业服务赛道市场这两年经历哪些变化?有哪些亟待解决的痛点和瓶颈?又如何看待未来发展前景?
汤劲武:人工智能零售企业服务市场竞争激励 , 近2年来 , 有些企业被淘汰 , 有些企业转型从服务零售业转向服务其他行业 , 有些企业深耕零售场景与客户共同发展壮大 , 也有新的ToC巨头进入ToB赛道的企业出现 。
而另一边 , 零售企业推进数字化上也存在着一些痛点:一是企业们还需要打破人们以往看法 , 提高产品市场认知度;二是市场渗透率低也是一大痛点 。 但反过来看 , 这也意味着更为广阔的发展空间 。
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