有个问题想问一下差友们：谁上学的时候没有在课堂上开过小差？其实对于正常人来说，基本不太可能时刻保持精神和情绪的专注，开小差这种事可太正常了 。托尼读书的时候也常常干点不怎么和学习有关的事，不过那时候会不会挨骂，主要得看老师稀不稀罕搭理你 。。。
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别以为自己隐藏得好，其实在讲台上看大家的小动作基本都一清二楚 。不过由于一些众所周知的原因，现在的学生也慢慢接受了网课形式的上学新体验 。
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甚至个别人可能还觉得是件 “ 好事 ”：毕竟隔着网线和屏幕，老师对学生的状态不能一览无余，到底听没听课只有自己知道 。
哪知道一山更比一山高，英特尔之前搞出来的一个情感 AI（Emotion AI）就被海外的教育机构拿去做了学生们的 “ 监视器 ” 。
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美国有一个基于 Zoom 开发的名叫 「 Class 」的教育 App 就搭载了英特尔的这项技术，他们认为这能够解决老师们上网课时的困难，而且能及时向遇到问题的学生提供帮助 。
根据海外媒体的报道，英特尔的情感 AI 可以通过摄像头捕捉学生们的肢体动作、面部表情，然后结合具体情境来分析和判断他们当时的情绪或行为 。
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比如当你面露疑惑的时候，它就会提醒老师这个学生 “ 没听懂 ” 课堂内容；甚至在你趴在桌子上的时候它有可能会认为你觉得今天的课程很无聊等等 。。。
所以这项技术是怎么做的呢？不外乎还是 AI 训练的那一套 。英特尔先是通过摄像头拍摄了成千上万张学生们听课时的表情，然后再让心理学家们根据那些表情进行情绪分类，这个时候基础的算法数据模型就做好了 。
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最后拿着这套模型，日复一日进行 AI 智能训练 。。。然而这项技术在海外并没有得到太多支持，很多网友甚至将矛头对准了英特尔表示反对 。
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他们对 Emotion AI 的准确性和科学性提出了质疑 。。。而且其实从表情变化判断情绪，这是人的基本能力之一吧？这也要搞一套 AI 智能的东西出来 。。。就挺没必要的 。
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当然，托尼相信英特尔做这项技术的初衷可能并不是为了监测学生，而且 Class 的初心或许也是好的，但它的方式真的很难让人认同 。
虽然人的情绪或者行为大多有迹可循，可往往在生活中可能会有很多复杂的因素才共同构成了某种情绪 。
上个世纪有两位心理学家（ 保罗·埃克曼 & 华莱士·弗里森 ）在经过研究和总结后发现，人类的面部表情可以和包括愤怒、快乐、蔑视在内的 7 种情绪 一一 对应并概括 。
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