工人日报e网评|豆瓣防“水军”:打捞真实的网络声音
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4月29日 , 豆瓣在微博平台宣布近日已上线防“水军”控评功能 。 功能开启后 , 短评区将采用特定的点赞策略与排序算法 , 随机展示部分短评 , 使得“水军”无法通过集中点赞的方式引导短评区舆论 。 同时 , 该影视条目的短评区域顶部会出现警示标识 , 提醒用户该影视剧短评情况异常 。
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防“水军”控评功能一出 , 评论区一片祥和:
“支持 , 最烦控评的”;
“刷好评和刷差评的都要处理”;
“支持 , 维护豆瓣评分公平公正”;
……
“水军”这种“生物” , 有如互联网界的老鼠 , 到了人人喊打的地步 。
确实 , 从互联网兴起的那天开始 , 就一直存在良莠不齐、泥沙俱下的状况:人肉搜索、网络暴力、网络谣言……而“网络水军”比起某些诛心的网络行为 , 看起来好像人畜无害一些 。
但就是这些看似人畜无害的“网络水军” , “伤害性不大 , 侮辱性极强” 。 我们对一部电影、一家网红餐厅 , 乃至一个网络事件的判断和看法 , 就在他们大量的“好评”或“差评”中 , 不知不觉被带偏了方向 。
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网络世界里有一个首因效应 , 也叫优先效应或第一印象效应 , 指通过最先输入的信息对客体认知施加影响 。
“网络水军”敏锐地捕捉到这一点 , 他们通过在一个帖子下大量灌水 , 通过“好评”或“差评”来影响网友的判断 。
“网络水军”也有一个不断进化的过程 。 在网络评论的初级阶段 , 可能是一些志同道合的人因持相同观点而集聚;随后是一些目的性极强的粉丝抱团“灌水” , 以一些流量明星的粉丝为甚;再后来 , 有资本看到评论的力量 , 会组织专门的“水军”发评跟帖 。
“网络水军”不断升级 , 花样手段不断更新 。 这让普通网友或消费者想看到真实的网络民意 , 就变得越来越难 。
其实不光是豆瓣 , 微博等网络媒体随时可能沦陷入“网络水军”的包围中 。
不要忽视“网络水军”的力量 。
龚先生身为媒体从业人员 , 对新媒体多少有所涉及 。 有时候一个帖子发出 , 会有无数恶意的评论涌出 。 而从评论可以看出 , 很多留言的人连帖子都没看完整 , 只是一味地谩骂和攻讦 。
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好在技术这柄“双刃剑” , 适当的时候也能发挥斩妖除魔的作用 。 豆瓣在声明中就提出:当影视条目的短评区集中出现大量具有争议或明显具有“水军”特征的短评内容、且这些短评尚未被处理完毕时 , 防控评功能就会开启 。 功能开启后 , 短评区将采用特定的点赞策略与排序算法 , 随机展示部分短评 , 使得“水军”无法通过集中点赞的方式引导短评区舆论 。
豆瓣的做法给社交媒体提供了一个可以借鉴的方式——其实很多的网络异动都可以通过技术手段监测到 , 一旦有“网络水军”涌入 , 相关平台可以立即启动应急机制 , 对“网络水军”进行反制 。
当然 , 在启动防“水军”控评功能过程中 , 可能误伤一些正常发表评论的帖子 , 这需要平台加以细致甄别、去伪存真 , 将真实的网络民意呈现在网友面前 。
今天 , 我们无疑需要更多类似的努力 , 打捞真实的网络声音 , 维护清朗的网络空间 。
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