百度的司机，今天干了件轰动中外的大事( 二 ) 今日开始

另一方面是Pad大屏提供的UI交互，把“全局信息”实时同步给乘客，身处哪里、行程进行到何处，接下来左转右转……一目了然，清清楚楚。

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在行程中，有一次被飞驰而过的二轮电动车惊到，但百度家的AI司机似乎早已见怪不怪，波澜不惊…
行程结束后，副驾上的安全员被问及时介绍，在类似比较特殊的场景下， AI司机甚至还会自己鸣笛响喇叭…
最后，路程中还遭遇了特殊路况——
交通事故。

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两辆大车在右侧车道发生了剐蹭，不仅占用了最右侧车道，而且还压着了变道线……恰好给需要右转的无人化Robotaxi添了堵。

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没想到Robotaxi稍有“迟疑” ，停车“观察”数秒后，竟然……绕着完成右转了。
Amazing……
总之，整个无人化Robotaxi载客体验下来，与主驾有安全员、人类司机驾驶，没有区别。
甚至作为一款电动车，后排乘坐上也平缓舒适，比不少开电动车的人类网约车司机不知高到哪里去。
可以预计的是，在越来越多普通市民乘坐体验后，主驾无人的新鲜感很快就会消散。
作为出行代步的工具，平稳得有些朴实无华了。
但即便如此，这种无人化Robotaxi实现背后，其实并非轻而易举。

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主驾去人有什么难的？至少需要三方面的条件齐备，缺一不可。
一，技术能力。二，产业成熟度和市场接受度。三，政策法规。而且作为智能交通变革中最受瞩目的部分， Robotaxi的无人化载人落地，实际还是一次全方位多维度综合实力的比拼和竞速。

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首先是最核心的技术能力。
具体说就是完全无人驾驶的技术能力，不仅要在最复杂的城市开放路况下开得好、开得稳、开得安全，而且还要对各类长尾场景有决策处理能力。
驾驶位上有人还是无人，对于技术系统有着本质的区别。
之前百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇，就以AI老司机来概括过这种技术能力。
他说自动驾驶系统能够像人类老司机一样，在不同路况、场景和区域里，实现连续自动驾驶。
这种技术能力，到了运营和落地场景，还得用更宏观整体的视角看待。
包括5G云代驾、前装量产车等运营和车辆工程能力，也在实际落地中必不可少。
在本次无人Robotaxi的体验中，我们前面说的那次成功绕过前方事故车辆，后来百度工作人员给出了反馈——后台系统有预警和提示，于是后方的云代驾有介入。

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其次是产业成熟度和市场接受度。
在Robotaxi进入规模化落地和商用之前，产业和市场相关的因素没有获得技术那样的关注。
但在进入落地和商用后， Robotaxi背后的产业是否足够成熟？
比如新能源汽车产业是否完善、激光雷达等关键传感器是否具备规模化量产的能力，都需要成为Robotaxi向前发展必须考虑的问题。
类似的还有市场接受度。
主要是用户是否信任，是否愿意为之买单，因为关系需求端，直接导致了自动驾驶前期巨大的研发投入，是否真正能够在预期的广阔市场规模中实现回报。