百度的司机，今天干了件轰动中外的大事( 四 ) 今日开始

麦肯锡的另一项研究调查，也体现了类似的结果。
在被问及愿意为自动驾驶汽车支付的溢价时，中国消费者有意愿支付高达4600美元（折合3万元人民币）的溢价，而美国对应只有3800美元。

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所以中国在产业和市场方面的现有条件，已经为无人化Robotaxi载人开启更大规模落地，准备好了一切。
而规模化落地开启，就意味着Robotaxi不仅实现了技术模式到商业模式的闭环，也意味着更大规模数据迭代和系统模型跃迁，成为可能。
于是窥一斑而见全豹，无人化Robotaxi载人的许可，同时也是中国自动驾驶整体实现领跑的开始——哪怕只有半个身位，哪怕还只是刚刚迈出第一步。
并且易于忽略的是，中国在政策和基建层面，还有最强辅助。
如同中国的太空计划一样，中国对自动驾驶的发展和落地，从最高层设计，有全局性思考，确保一定能实现。
过去6年来，中国已经连续发布10余项国家级政策，从数字交通、基础设施建设、智能网联汽车发展、智能网联标准、道路测试等多角度保证自动驾驶的全方向发展。
包括北京、上海、广州、深圳、重庆、河南省、长沙等40余个省市还出台了更细致的管理办法，实现了道路测试、载人测试、示范运营到无人化等多个阶段划分和覆盖，确保定义域清楚，也确保最后的结果求导按质按量。
而且在5G云代驾、C-V2X车路协同等方面，中国还引领其他地区，成为了全球标准的提出者和推动者。
有意思的是，出发时相似的玩家，现在也展现出不同的面貌。

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比如中美各自的头雁代表：百度Apollo和谷歌Waymo 。
从最初开启自动驾驶研发时，大家都是瞄准Robotaxi而去，且最核心的就是单车智能技术。
但现如今再观照，已然走出了不同的路。 Waymo还在单车智能，百度Apollo则实现了包括单车智能、车路协同、5G云代驾、量产智能驾驶……在内的智能交通综合成果。
即便依然围绕Robotaxi这个目标来审视， Waymo的先发者领先地位，也明显经不住百度Apollo的冲击了。
比如在Robotaxi落地中，会被重点观照的技术、产品和运营三大维度。
技术方面，最直观的衡量是里程数、落地丰富性和路况复杂性。
Waymo最近一次（2021年8月）披露中称，车队规模达到615辆，实路里程数是突破2000万英里，折合3200万公里。
相比百度Apollo的500辆车， 2700万公里实路数据，依然有数量上的优势。
但在落地丰富性上， Waymo集中落地在凤凰城，其后就是今年开始试运营的旧金山，未宣布其他落地进展。
而百度Apollo则不同，在包括美国加州在内的近30个城市测试， Robotaxi更是在北京、沧州、长沙和广州等地开启了常态化运营。
并且中美在路况复杂性上的差异，更是因为人口密度和交通参与要素丰富度，不在一个体量上，之前也有过报告数据，称即便是旧金山这样的大城市，可能复杂性上也无法跟北京广州相提并论，遑论凤凰城的郊区了。
所以技术层面的对比，结论已然清晰。

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产品层面，重点被审视的是单车成本——规模化落地的关键。
Waymo最新一代无人车，采用捷豹的豪华电动i-pace ，加上整个多传感器方案系统，成本至少百万元以上——这还是Waymo自研激光雷达等关键传感器后的结果。