索尼|1个AI质检员顶30人，索尼前高管拿下数亿元融资( 二 ) 创投圈

“通过AI技术和产品，帮助行业客户解决长期痛点，提高良率、增加竞争力很有价值。 ”

三大AI产品

带领着一批技术能手，朱磊思考最多的是——怎样将AI技术及产品，实际落地到客户场景？

结合深度学习、迁移学习、强化学习和边缘计算等人工智能技术，感图有了自己的方法论“TPS结构”——技术、产品、解决方案，依据常用场景需求推出三款产品：

明鉴者 GTI：产品终检和过程检，主要是针对多种材料物体在复杂场景下的复杂细微外表特征的分析和检测；

明览者 GTO：主要用于全面监控工业场景的生产设备状态、物料情况、人员行为的合规及异常状态及操作；

明策者 GTD：辅助决策者分析判断和数据管理，对结构数据进行分析、挖掘，从数据中判定出已知事件并给出应对的行动。

朱磊以高端电路板为例向记者介绍，作为电子设备必不可少的元器件，一旦其发生故障，会直接导致设备短路、损坏，制程复杂、精密且质量要求高。

过去，高端电路板的检测主要依靠人目检查，效率低、错误率高。现在，使用明鉴者GTI ，通过图像识别完成对高端电路板复杂电路的检测，就能挑选出不合格产品。

产品做出来了，怎么卖出去？感图瞄准了行业头部客户， “只要有了头部标杆客户场景的成功案例，就可以更好地做行业拓展。 ”

原因很简单，头部客户对AI赋能制造业的接受度更高，其次，有了标杆客户的示范性作用，感图科技能以最少的资源撬动更多的行业内客户。

最初还是遇到了客户对AI技术不了解、不信任的问题。 “一开始说我们的技术有多先进，客户几乎都不相信，觉得是在吹牛，我们就用实际效果获取客户信任。 ”

目前，感图有产品和解决方案两类销售产品。

对于直接客户，感图提供的解决方案，从“终检”延伸至生产“在线检”、“来料检”环节；对于中小型客户，则提供可集成的AI视觉模块。

朱磊坚持用效果说话。 AI的视觉感知效率和精度、高检出率、低误判率，远超人工水平，还能不间断工作，替代产线上的质检人员，帮助企业大幅降低人力成本。 “一台GTI产品，平均可以替代20-30人。 ”

朱磊表示，过去3年，感图年均营收增幅都在300% 。

四年融七轮

据Market Research Future数据， 2023年，全球工业机器视觉市场规模将达到110亿美元， 2017-2023年的年均复合增长率达14% ，目前全球市场超60%集中在欧洲和北美。

“数字经济得有人才、技术和数据。优质的基础数据仍较缺乏，认知层次也有待提升。 ”朱磊认为，中国的工业领域的数字化转型才起步，这正是感图瞄准的机会窗口。

朱磊看好工业AI赛道， “互联网应用在各个领域，诞生出阿里、腾讯这些巨头， AI也是同理，只要找到真正好的落地场景，就有机会发掘可持续的商业模式。 ”

【索尼|1个AI质检员顶30人，索尼前高管拿下数亿元融资】
感图科技将重心放在底层技术研发及快速迭代上。目前，感图科技获授权专利有28件，以及18项软件著作权，以缺陷检测软件系统为主。

技术壁垒高、更新速度快，感图科技成立4年，就完成了7轮融资。 4月18日，感图科技收获数亿元C轮融资，背后是虢盛资本、高通创投、博华资本的站台支持。