工业互联网|1个AI质检员顶30人，索尼前高管拿下数亿元融资工业互联网

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记者｜周琦
编辑｜江昱玢

质检一款工业零件的过程，是否到位？

在工业领域有两个衡量标准——检出率和误判率。 “检出”指把质量不好的产品挑出来的概率， “误判”则是把合格产品错判成坏的。

质检中，面对的是精密程度高的元器件，人工目视检测和传统机器视觉检测都有局限性。 “行业平均水平来看，检出率约为80% ，过检率10%以上。 AI技术能帮助制造业完善质检过程，在质量上提高产品良率。 ”感图科技CEO朱磊在接受《21CBR》记者采访时表示。

【工业互联网|1个AI质检员顶30人，索尼前高管拿下数亿元融资】
2018年，他成立了感图科技，瞄准工业高端制造企业，用AI检测、监控产品质量，降低企业成本。

目前的成果是——感图帮助客户达到99%以上的检出率和1%以下的误判率。这份漂亮的“成绩单”引来资本侧目，成立四年，感图科技获得七轮融资。

质量管控切入

朱磊毕业于同济大学，先后担任Pioneer家用消费类、车载音视频产品及SONY专业类影像产品的研发负责人，在日系500强公司一干就是10多年。

2018年，朱磊创立感图，核心团队成员来自索尼、惠普、NTT、EMC等世界500强高科技企业，很多是与朱磊共事多年的老同事，很早就开始从事人工智能底层技术研发，驾驭AI底层技术的能力强，多领域落地及行业应用经验足。

创业之初，团队发现线上化、数字化的技术演进及发展趋势之中， AI已深入到金融、安防、交通、医疗等领域，然而市场空间巨大的工业领域，却是少有的未彻底被数字化影响的行业，成了AI应用浪潮中的“漏网之鱼” 。

“不少人认为中国制造业非常强大，其实中国制造业大而不强。 ”朱磊对此颇有感触。

他告诉《21CBR》记者，相比美欧日韩等国企业，中国大部分制造企业的智能化程度并不高，质检、监控等工作主要以人力为主，效率低、错误率高，且专业人员的培训不易，经验积累在个人的身上，很难复制。

“人口红利消退，中低端产业逐渐向东南亚迁移，而高端制造又将欧美、日本工业生产企业作为首选。 ”朱磊不甘心，他的目标是用AI赋能国内高端制造业。

选定大方向后，经过前期大量调研，感图确定了深耕领域——高端制造领域的质量管控。原因很简单，高端制造中多数生产环节已经实现自动化，而质检还得依靠大量人力。

对于精密程度高、质量和安全性要求高的元器件，人工目视检测和传统检测设备很难满足如今的产业和行业工艺要求。

“使用基于AI技术的产品，替代人力做重复性、工作强度大、流动率高的工作。 ”朱磊表示，感图要做的是从人、机、料、法、环、测多维度，提高制造良率，并降低人力成本、确保生产安全。