spring|字节的面试题到底有多难？大厂为何都注重算法？我们该如何应对？ mybatis|数据库|飞利浦·斯塔克

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文章的开头大家先来看一看一道字节的算法题，看是否能做出来：

给定一个单链表的头节点 head实现一个调整单链表的函数，使得每K个节点之间为一组进行逆序，并且从链表的尾部开始组起，头部剩余节点数量不够一组的不需要逆序。（不能使用队列或者栈作为辅助）

大家有没有一脸懵逼的感觉？（我也不会）
曾经有个说法，程序=数据结构+算法。这在面向过程的编程语言流行的年代是很受推崇的。
然而，随着时代的发展，各种编程语言的出现，各种编程模式的发明，面向对象、设计模式、框架、模型等各种概念出来之前那个说法已经不被太推崇了
但是我觉得必要学好数据结构和算法，因为先抛开面试必问的这块来说，从编程的角度来看，数据结构与算法几乎是最朴素的基础知识了这是每个人立志当好程序员的必经之路，不管你是想学C还是想学JAVA不管你是想学面向过程，还是面向对象，不管你是想当架构师，还是想当DBA (一个没有良好算法底子的DBA差不多算是半个残废) 。
第二，在编程实践中，数据结构和算法随处可见，影响重大。
有人说在工作中没用到数据结构和算法，这是一种误解。并非让你去实现一个链表才叫使用了链表。是为了在编程实践中去应用它而不是去重造轮子再发明一次(当然也有少数在算法领域继续深造作出新贡献的人，这里就排除不讲了) 。下面我就为大家展示一份数据结构与算法文档，文档内汇集知名IT企业经典的编程面试题目并给出解题思路，可以为应届生面试试和软件开发人员面试提供有益指导。
废话就不多说了，大家先一览目录
目录总述

第一部分

第1章绪论
第2章递归和回溯

主要描述抽象数据类型，给出算法的基本概念和复杂度分析与评价方法，并讨论几乎要用到的递归和回溯技术。

第二部分

第3章链表
第4章栈
第5章队列
第6章树
第7章优先队列和堆
第8章并查集ADT
第9章图算法

主要介绍基本数据结构，包括链表、栈、队列、树、优先队列、堆、并查集和图，对于每一种数据结构分别采用多个实例进行具体的演示。