杀入激光雷达腹地,4D成像雷达稳了

雷达与雷达之间的“剿杀” 。
文/徐珊珊
如果没有雷达 , 一台自动驾驶车要如何穿透黑暗?
杀入激光雷达腹地,4D成像雷达稳了】当人们对智能驾驶展现出前所未有的热情时 , 雷达从教科书中走了出来 。 如同所有新事物一样 , 车载雷达也有一段被排斥、被质疑的心酸过往 。 直到今天 , 它成为智能驾驶的标配硬件 。
杀入激光雷达腹地,4D成像雷达稳了
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比起摄像头的直观所见 , 雷达更偏向于“感受” 。 这样一双“车眼”不断分化、进化 , 花名越来越多 , 内部的明争暗斗也更胜以往 。 比如:谁和谁搭配干活效果更好 , 怎么搭、如何安排位置才最合适 。
而这里始终有一个主题 , 谁配站C位?是视力更好的激光雷达 , 还是不挑时间全天候工作的毫米波雷达?就像歌手陶喆唱的那样“你爱我还是他 , 是不是真的他有比我好 , 你为谁在挣扎……”
不出意外 , 答案是第三者 。
是“冷门”配置还是C位出道
一个名叫4D成像雷达的角色搅乱了这一池春水 。
即将上市的飞凡R7在做功课预告时 , 为不温不火的4D成像雷达添了一把热度 。 官方介绍 , 飞凡R7国内首发Premium4D成像雷达 , 最远探测距离达到350米 , 甚至可以采集前前车的行驶状态数据 。
通常连普通窨井盖和路标都分不清楚的毫米波雷达 , 探测目标竟然可以贯穿两辆车?这一说法是否言过其实 , 还有待验证 。 目前市面上广泛采用的3D毫米波雷达不仅无法进行目标分类 , 在测距上较激光雷达也是差上许多 , 而后者在恶劣天气下显得力不从心 。
杀入激光雷达腹地,4D成像雷达稳了
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4D成像雷达算得上是毫米波雷达的进阶版本 , 在距离、速度、方向角的基础上多了一个高度探测值 , 不仅提高了视力 , 探测范围和分辨能力都有所增强 。 另外 , 4D成像雷达的成本大概只有激光雷达的10%~20% 。
因此每日汽车电讯认为 , 4D毫米波成像雷达既从性能上解决了传统毫米波和激光雷达的不足 , 又满足了价更低更容易量产这一规律 。 如果量产验证的效果好 , 未来不排除吃下激光雷达的部分市场份额 。
杀入激光雷达腹地,4D成像雷达稳了
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按照恩智浦ADAS产品线总经理SteffenSpannagel的说法 , 成像雷达正处于发展早期 , 但未来性能有望大幅提升 。 理想状态下 , 成像雷达最终可能会取代激光雷达 。
这是全球汽车雷达龙头厂商的观点 , 但比起不断打破争议的激光雷达 , 4D成像雷达确实要更冷门一些 。 IDC的一组数据表明 , 今年第一季度L2级自动驾驶在乘用车市场的新车渗透率为23.2% , 与Robotaxi产业发展相比 , 乘用车市场仍然聚焦于辅助驾驶功能 。 换句话说 , 4D成像雷达上车难免有点大材小用 。
到2030年 , L2+自动驾驶汽车预计会占据汽车总产量的近50% 。 彼时约有一半的车辆拥有接近解放双手的自动驾驶能力 , 如果以L2+或L3~L5级自动驾驶为前提 , 4D成像雷达可能会刚刚好 。
尤其L3级及以上的自动驾驶系统支持解放双手 , 车身雷达的可靠性更加重要 。 这也是为什么L3级以上的传感器都会选用一些成像雷达 。 试想一下 , 一辆启动了自动驾驶模式的车辆在高速路上行驶 , 突遇一场大雾或者大雨 , 摄像头发挥不了作用 , 激光雷达的探测精度再高也等同于半块废铁 。 这时 , 4D成像雷达的“火眼金睛”就可以派上用场 。
事实上 , 越来越多的观点认为 , 4D成像雷达将会成为自动驾驶最核心的传感器 。 例如在Mobileye的计划里 , 未来乘用车将只需要一颗前向激光雷达和一颗360度全包覆车身的毫米波雷达 。 或许未来 , 行业不用再为雷达的布置而绞尽脑汁了 。