人工智能阅判,打通智慧作业最后一公里
北京市中小学生居家线上学习期间 , 怀柔区教科研中心综合质量评价中心高春蕾主任建立了由评价中心教师、怀柔区第三小学、可之科技公司组成的智慧作业研究团队 , 在怀柔区第三小学六年级数学组 , 开展了日常作业人工智能全自动阅判的应用实践 , 探讨了线上教学期间作业的“减”与“增” , 打通了智慧作业最后一公里 。
一、目前智慧作业的应用现状
(一)平台智慧管理作业 。 区域或学校建立智慧作业平台 , 将学校老师的教学进度、学生练习测评等需求同步至平台上 , 以数据化、个性化的方式为学生高效设计、布置作业 , 实现作业管理的信息化 。
(二)作业数据全面采集 。 利用点阵笔+铺码纸、智能终端采集学生作业作答的数据(如作答时间、作答过程等) , 系统自动对客观题进行识别和阅判 , 而主观题由学科老师手动阅判 , 实现作业数据收集和分析自动化 。
(三)人工智能全自动阅判 。 作业阅判在作业布置到结果应用过程中是重要环节 , 在人工智能、OCR等技术支持下 , 能够全自动阅判日常作业的主客观题 , 教师可以投入更多的时间和精力去分析学生学习过程 , 实现作业阅判和反馈自动化 。
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二、人工智能阅判日常作业应用流程
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三、人工智能阅判日常作业的实践创新点
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(一)灵活设计日常作业 , 增强教学实效性
人工智能阅判支持教师灵活地设计和布置日常作业 , 一方面可以直接使用配套练习册布置作业 , 另一方面可以针对特定知识点或章节选取教材、练习册、校本题库等练习题设计和布置作业 , 符合日常情景下教师教学特点 , 很好地满足了教师个性化教学的需求 。
(二)减轻教师负担,增强作业反馈实效性
教师通过系统提供的分析报表查看学生作业提交情况、作答情况 , 正确率清晰可见 。 系统批阅判完成后 , 学生能立刻看到自己的练习结果、错因分析、问题标注 , 有针对性地开展知识点巩固与复习 。 怀柔区第三小学的魏利根老师说:“从使用以后 , 我再也不需要盯着手机屏幕 , 编辑图片批改作业 , 为我节省了大量的时间和精力 , 我终于有充分的时间为学生进行个性化辅导了 。 ”
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(三)精准掌控学情 , 及时调整教学
教师通过微信小程序 , 可以及时查看到学生每日作业提交、作业完成情况、每道题的正确率 , 通过分析高频错题 , 清晰掌握班级学生的共性错误 , 实现精准地掌控学情 , 以学定教 , 进行精准有效的课堂教学 。 教师拥有更多时间和精力去分析学生的知识学习过程 , 调整教学内容 。
魏老师说:“在看作业分析报告时 , 发现有8名(20%)学生的错误答案集中在‘北偏东’ , 学生对方位基准点理解不准确 , 紧接着第二天的课堂教学中调整了教学内容 , 向学生强调确定方位基准点 , 帮助学生巩固知识 。 ”
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(四)建立错题本 , 促进个性化辅导
学生通过小程序提交作业后 , 可以看到本次及历次习题的正误情况、错因分析等 。 学生根据阅判结果 , 快速了解作答情况 , 对于错误习题进行自主反思和更正;对于不明白的地方会主动联系老师 , 追问“是否真的做错了”“为什么做错了” , 教师追着学生更正错题转变为学生主动追问教师 , 学生学习积极性和主动性得到提升 。
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