企业数字化转型 “深水区”,边缘智能是突破口吗?
面对更复杂和更大规模的数字化转型 , 什么样的技术能够推动产业创新升级?
英特尔CEO帕特·基辛格表示 , 人工智能、无处不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施是适应未来变革、驱动产业数字化转型的四大超级技术力量 。
5月18日英特尔On产业创新峰会上(中文视频已经在英特尔官网上线) , 英特尔发布了全新芯片、软件和服务 。
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包括为专业工作负载提供高性能的全新第12代英特尔?酷睿?HX处理器、宣布代号SapphireRapids的第四代英特尔?至强?可扩展处理器出货、发布代号为ArcticSound-M(ATS-M)的英特尔数据中心GPU、还发布了用于数据中心的AI处理器HabanaGaudi2 。
更值得关注的是 , 英特尔On产业创新峰会上 , 英特尔与零售、制造等诸多传统企业代表共同展示的数字化转型成功案例 , 展现了英特尔作为科技领军者的技术优势 , 以及帮助产业更轻松实现“数字转型”的强大实力 。
“云到边缘”成基础架构 , 企业数字化转型面临三大挑战
以往 , 业界更关注云计算对企业数字化转型的重要性 。 最近两年 , 边缘计算的范畴正在扩大 , 技术也趋向成熟 。 从前的集中式计算和数据存储集群 , 也转变为分布式的计算和网络架构 。
这也意味着 , 规模和容量上更具优势的云端 , 与响应速度更快且存储位置更近的边缘结合 , 从云到边缘的技术架构 , 更能满足数字化转型的需求 。
疫情席卷全球造成的供应链短缺和劳动力短缺 , 也在加速企业数字化转型 , 数字化转型已经成为了全球范围内不可阻挡的趋势 。
企业数字化转型的本质 , 是要通过云计算、边缘计算、AI等技术 , 解决业务难题 , 实现降本增效 , 提高企业竞争力 。 随着企业数字化转型进入深水区 , 更需要深入物理基础设施数字化 , 业务流程自动化 , 搭载开放式、可互操作软件的通用计算平台 , 并在物联网边缘实现应用整合 。
有三个显著的挑战摆在面前:
第一 , 网络时延和可靠性方面存在许多物理限制 , 例如某家设有无接触收银台的商店网络连接突然中断 , 将会造成不可估算的损失;
第二 , 企业数字化转型过程中 , 会生成大量敏感数据 , 倘若将数据都传回云端 , 不仅要承担高昂的费用 , 还会面临安全威胁;
第三 , 当基础设施数字化转型已基本实现 , 自动化软件和数据都位于边缘 , 如何提供安全、分布式的访问支持员工随时随地工作也是一大挑战 。
针对围绕网络、数据安全和工作模式的挑战 , 产业先行者英特尔已经给出了从云到边缘的解决方案 , 并帮助不少企业成功转型 。
软硬一体 , 枢纽无盲区、医疗诊断更迅速
为推动从云到边缘的新基础架构 , 英特尔不仅提供边缘网络所需要的大量硬件计算基础设施 , 还提供完全可定义的软件 , 用软硬一体的完整解决方案更好满足企业的数字化转型需求 。
硬件方面 , 英特尔推出为边缘而生的从零打造的首款片上系统(SoC)至强?D处理器 , 该处理器集成了人工智能和加密速度功能 , 内置以太网、支持时序协调运算和敏感网络 , 且具备工业级可靠性 , 能够为关键网络和边缘用例以及工作负载提供更好体验 。
对人工智能、视频、媒体等工作负载更为敏感、对性能和功耗有不同需求的客户都可以选择用于边缘物理网应用的第12代英特尔?酷睿?HX处理器AlderLakes 。
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