Python实战应用书单，六星源课堂推荐这8本！本文学习Python语言最有特色的

本文学习Python语言最有特色的地方，实战应用，正是由于有了这些广泛的应用场景，使得Python用作数据处理脚本语言越来越成为业界主流，应用也越来越广泛了。

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本文介绍的学习脉络是：
Python网络应用（爬虫）=》Python自动化=》Python金融分析
上面列举额了几个主要应用领域，这几个领域不但用到了Python强大的数据处理能力，网络处理能力，也充分体现出Python的强大脚本能力，是我们核心要掌握的几个方向。
一、Python网络爬虫
想要进行大数据处理和分析，首先第一步需要进行数据的采集和规整，而数据的来源一部分来自于企业自身体系内的数据归集，或者第三方平台的对接同步，另一部分来源则来自于网络抓取，这是互联网时代获取数据（尤其是广泛异构数据）的重要来源之一。 Python由于其简单灵活的脚本语言特性，将担负起这个重任。
1.Python3网络爬虫开发实战第2版

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Python3的最新特性用来进行网络处理，因为通过Python进行网络爬虫编程的模式相对固定，所以通过一两本书进行系统的知识学习了解就足够满足实战。下面再介绍一本：
2.Python网络爬虫权威指南第2版

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O'Reilly的权威指南系列。
二、Python自动化
Python由于其兼具脚本语言和高级语言的特点，特别适合进行通过自动化脚本处理复杂问题。办公自动化就是其重要应用，通过Python实现办公流程的自动化，简化工作人工操作，提高工作效率
?1.让工作化繁为简：用Python实现办公自动化

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上班的小伙伴尽快学起来吧，难度不大。
下面是更专业些的领域，自动化测试，用于软件测试，互联网应用测试，特别适合于测试工程师和QA工程师来提升能力。
2.Python实现WebUI自动化测试实战

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【Python实战应用书单，六星源课堂推荐这8本！】下面一个又涉及到另一个技术领域，就是自动化运维，帮助运维工程师，更好的实现自动化的业务部署，监控，系统维护，是运维工程师必备技能，也是后端技术人员必须要会的，块来学学把。
3.Python自动化运维快速入门

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三、Python金融分析
Python数据分析的一个重要应用领域在于金融领域，金融模型分析，证券数据处理，量化计算，都是Python的强项。
1.Python金融大数据分析第2版

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2.基于Python的金融分析与风险管理（第2版）

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3.Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习

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这几本都是比较经典和全面的。
关于用Python的数据处理和人工智能学习算法进行量化交易和程序化交易，也是证券领域的一大分支，这个有时间也可以单独整理出来。
Python的书单深入浅出循序渐进的先介绍到这里了。想学习更多Python技巧，欢迎持续关注六星源课堂！