|36氪首发丨「博瀚智能」获数千万级A轮融资,推出AI+大数据工业互联网平台
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文 | 潘潇雨
编辑 | 彭孝秋
36氪获悉 , 工业互联网AI+大数据平台解决方案提供商「博瀚智能」(原「依瞳科技」)已于近日获数千万A轮融资 , 本轮融资由清华系投资机构卓源资本领投 , 公司创始团队跟投 , 云沐资本担任独家财务顾问 。 本轮融资资金将主要用于研发团队扩充与销售团队建设 。
近年来 , 随着我国制造业转型升级 , 作为不可或缺的一环 , 工业互联网日益被提上议程 。 除了政策支持外 , 越来越多的智能化设备开始投入生产 。 但在设备的有效管理 , 以及数据采集、清洗、归纳、分析等方面 , 仍是不少企业在智能化方向的一大掣肘 。
因此 , 一个能够连接上下游设备与应用 , 并高效汇聚、分析不同类型数据的数字化基础设施平台 , 就成了企业的刚需 。但在工业制造业领域 , 由于下游极度分散且非标 , 大量定制化开发难以避免 , 这也导致了工业互联网开发部署的人力成本加剧 , 且难以实现规模化 。
基于此 , 博瀚智能成立后就聚焦平台产品 , 并推出一套自建“平台底座” 。 在面对不同行业及客户需求时 , 通过模块化构造 , 能够抽取出所需的功能及流程适配从而打造一套云、边、端PaaS平台体系 。
AI+大数据平台
博瀚智能创始人兼CEO郭玮告诉36氪 , 在面向众多工业客户时 , 博瀚智能就能快速适配工业研发、生产、设备管理、数据管理统计、信息展示等场景 , 提供灵活的PaaS解决方案 。
这套云、边、端平台系统 , 既可以作为一个完整平台体系 , 也可以实现单独部署 。 例如 , 其工业云平台更多面向集团本身 , 提供包括全流程数据分析、模型开发、云存储、云训练和云推理等功能;而边平台更多面向工厂 , 具备轻量化的数据分析、设备管理、数据归纳能力;端平台则更倾向于车间场景 , 主要负责采集管理数据、信息实时展示等 。
而在智能质量管理领域 , 随着劳动力日益短缺 , 工业视觉质检无疑是目前AI与工业结合的更好落点 。 但目前AI质检解决方案更多通过模型+服务器的模式替代人工 。 如此带来的问题 , 首先就是由于模型定制化开发以及生产环境适配 , 导致落地效率低、周期长、以及模型后期迭代运维成本高等痛点 , 这也制约着AI质检快速落地与普及 。
为此 , 博瀚智能提出了“智造平台+模型”的解决方案 , 通过MLOPS驱动的无代码智造平台 , 以及自研模型监控技术、智能大数据ETL、AutoML等 , 实现在线AI模型性能的迭代 。
工业质检
在缩短方案落地周期同时 , 也能降低前期人力投入成本 。 此外 , 这套方案也能帮助客户自主完成解决方案上线后的模型运维升级 。 这也摆脱了目前AI质检行业中面临的AI质检上线后 , 由于产品变化而导致的模型失效 , 以及模型升级带来的升级周期长、运维成本等问题 。
工业制造领域之外 , 博瀚智能也通过其一站式通用AI开发+大数据分析平台——AIStudio与众多高校、科研中心与超算中心开展合作 。 并与华为、英伟达等海内外大客户在全球地区的自动驾驶、电网、铁路等多个行业开展深度合作 。 值得一提的是 , 博瀚智能拥有同时支持华为昇腾NPU和英伟达GPU的异构人工智能平台 , 同时也是全球首个商用的支持华为昇腾NPU的人工智能平台 。
博瀚智能的AIStudio平台具有开源、开放等特征 , 能够提供数据从标注、清洗到深度学习、再到建模的端到端全流程服务 , 也可以实现无代码/低代码开发 。
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