软件|BI系统打包Docker核心丨3分钟教会你镜像及容器化部署软件,服务,云端,科技,数据,镜像

在过去的几年中，“云”作为明星热词站在了各种新潮技术之中，你可能使用过，但说不清它的原理；或者是没用过，但听过它的大名；也可能连它的名字都没听过，但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟。作为一名技术人员，只要你在这个软件行业里摸爬滚打，就一定对他有不同程度的了解。

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Docker是什么？
Docker的LOGO十分有特点，一条鲸鱼载着很多集装箱，集装箱中满是要交付的货物。鲸鱼就是操作系统，而集装箱就是Docker，集装箱中的就是要交付的货物，也就是应用程序。各种“货物”之间的尺寸、大小、形状是各不相同的，都要放到鲸鱼身上，那么就要考虑各种货物怎么安放，还得考虑货物之间能否重叠起来。于是就有了集装箱的概念，将每件货物都放到集装箱中，这样鲸鱼就可以有顺序的安放，省时省力。
那么就可以理解为：打包好的软件放到容器中，容器再放到操作系统中，就是简单的“build——ship——run”，这样就可以保证在自己电脑上怎么运行，在服务器上也是怎么运行，大大减少因为环境原因出错而导致程序运行错误，开发需要花费大量的精力去折腾环境。

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Docker作为一个软件集装箱化平台，可以让开发者构建应用程序时，将它与其依赖环境一起打包到一个容器中，将镜像打包后上传到仓库，就可以发布应用到任意平台中。在使用时，只用一条命令就可以将镜像拉取到本地，然后一条命令就可以快速的将项目部署起来。这也完美的诠释了Docker的三大核心：镜像，容器，仓库。
那么，首先我们要来了解一下Docker的优势：
1.快
运行时的性能可以获取极大提升（经典的案例是提升97%）。
管理操作（启动，停止，开始，重启等等）都是以秒或毫秒为单位的。
2.敏捷
像虚拟机一样敏捷，成本更低，部署方式简单。
3.灵活
将应用和系统“容器化”，不添加额外的操作系统。
4.轻量
你会拥有足够的“操作系统”，仅需添加或减小镜像即可。在一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。
5.便宜
开源的，免费的，低成本的。由现代Linux内核支持并驱动。注* 轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多“容器”，注定比VMs要便宜。
6.云支持
云服务提供创建和管理Linux容器框架。
Docker应用部署BI数据分析
通过上面一系列的介绍，我们可以从发展背景到具体原理和使用了解Docker。接下来我们将从BI数据分析应用为例，为大家介绍如何实现Docker应用程序部署。
首先我们从BI数据可视化分析说起。通过对目前国内市面上多个BI应用进行调研后发现这些应用都存在一些问题。
1.依赖于运行环境 JDK，JAR，.NET Core等，若运行环境不一致也会导致各种问题出现。
2.安装复杂。对于非专业人员，部署一套系统需要投入很大精力。
3.过于依赖于操作系统。例如会存在x32位不可支持，win7环境配置难度大，winserver2008以前版本不支持等各种系统问题。
4.PC安装有各类应用软件，容易和已安装软件冲突，引发不可预知的异常问题。
5.PC安装各种杀毒软件，如360、金山毒霸、电脑管家等一些杀毒软件，会将进程杀掉，引起一些BI服务无法正常运行。
6.BI产品普遍有很多运行计划任务，个人PC安装BI应用后，即使不打开软件，程序依然在跑，容易引起PC运行比较卡顿。
上述问题的存在，就让Docker可以很好凸显它的价值。