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在以往的印象当中 , GPU芯片主要就是应用于显卡当中 , 在家庭电脑中 , 普遍都是采用Intel的集成显卡 , 毕竟家庭电脑使用高性能GPU的需求不强 , 需要AMD和NVIDIA独立显卡的主要是游戏应用等行业 。
数年前 , 显卡行业龙头NVIDIA开始为GPU芯片寻找新出路 , 它认为GPU的并行处理能力更能适应数据中心的大型数据运算 , 因此NVIDIA开始力推GPU往数据中心行业发展 , 后来大数据兴起 , 特别是自动驾驶、人工智能等新兴科技的兴起 , GPU的大数据处理能力、模糊计算能力得到认可 , 由此GPU开始在这些新兴科技领域迅速发展 , 而NVIDIA的市值也因此高涨 。
中国恰恰在人工智能、自动驾驶等新兴科技领域取得一定的优势 , 如今人工智能已被中国企业广泛应用于拍照、智能家居等方面 , 在自动驾驶领域也有一定优势 , 百度Apollo、华为等企业的自动驾驶技术在全球都排得上号 。
美国本来在科技领域居于领先地位 , 但是近几年在5G通信、物联网等方面已经落后 , 在人工智能、自动驾驶方面的优势不明显 , 这让美国有点焦虑 , 可能正因此美国试图从占有垄断地位的GPU芯片市场入手 , 给中国的科技发展施加影响 , 然而它的打算恐怕会成空 。
【GPU|美国对高端GPU施加影响?其实国产GPU已有太多选择】
近几年 , 中国的GPU芯片企业已经涌现近十家 , 知名的有景嘉微、芯动科技、龙芯中科、壁仞科技、摩尔线程等众多GPU芯片企业 , 其中后起的摩尔线程与NVIDIA颇有渊源 , 在GPU芯片性能方面快速追赶NVIDIA 。
GPU的特性也有助于国产GPU芯片加快追赶NVIDIA , GPU芯片可以通过做大面积、增加核心的方式快速提升性能 , 因为它更强调的是并发计算性能;近几年兴起的chiplet封装技术也有助于国产GPU芯片提升性能 , 这方面中国已与世界几乎同步 , 典型的就是华为的芯片堆叠技术 。
美国的做法 , 将促使中国新兴科技领域进一步偏向国产GPU芯片 , 如此做国内的新兴科技发展将更可控 , 如此反而将加速国产GPU芯片的发展 , 成为刚兴起不久的国产GPU芯片的强心剂 。
业界人士还指出GPU芯片与CPU芯片的另一个重大区别就在于对于生态的依赖性不强 , 美国主导的X86、ARM架构之所以能在CPU行业拥有垄断地位就在于生态 , 而GPU芯片的兼容问题不大 , 不会成为阻碍国产GPU芯片发展的重大障碍 。
正因此特斯拉、谷歌等都先后开发了自己的自动驾驶芯片、人工智能芯片 , 借此加速它们的人工智能技术 , 而在CPU方面还是只能优先选用Intel的CPU 。
如此种种 , 可以预期美国的做法非但无法阻碍中国人工智能、自动驾驶技术的发展 , 反而会促使中国在新兴科技领域引入自主研发的GPU芯片 , 从而实现从软件到硬件都实现自主化 , 进一步提升自主研发实力 , 降低对海外芯片技术的依赖 。
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