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超级大国对中企的制裁继续加码 , 这次的范围波及更广 , 影响更深 , 势必会对中国高科技企业发展带来更多不确定性 , 但困难之中往往也蕴藏机遇 。
近日外媒纷纷报道 , 英伟达、AMD等芯片厂商被禁止向中国出口顶级人工智能芯片 , 主要涉及A100和H100这两款高端AI芯片 , 主要目的是阻止中国企业获得先进技术能力 。 为了维持自身的技术垄断 , 超级大国看来已经是歇斯底里了 。
那么这次制裁对中国企业会产生什么影响 , 又会带来什么机遇呢?
首先我们要知道对方为什么要禁售高端AI芯片 , 哪些类型的企业会受到影响 。 A100和H100这类高端AI芯片的主要应用方向是AI计算、科学研究等领域 , 因此涉及面主要是科技型企业和科研院所等 。
从涉及面来分析 , 这次禁售行动的目的就是打击中国在AI、流体力学、工程仿真等领域的科技研发 。 其中AI计算的应用最为广泛 , 比如自动驾驶算法训练、元宇宙的发展、工业4.0等都需要依靠高端AI芯片 。
既然高端AI芯片的涉及面如此之广 , 那么这次禁售会给中国企业带来哪些影响呢?
最受打击的是国内的各大自动驾驶算法企业和新能源汽车厂商 。 中国目前是全球最大的电动汽车市场 , 仅今年上半年就新增了220.9万辆新能源汽车 , 其中大部分都是纯电车 。 但是大部分自动驾驶功能的高端电动车都采用的国外AI芯片 。
比如销量比较好的比亚迪、蔚来、小鹏、理想等汽车品牌都大量采用英伟达、AMD、高通的芯片用于自动驾驶和智能座舱 。
智能汽车领域庞大的芯片需求会迫使汽车厂商们在禁令生效之前疯狂囤积芯片 , 上游供应链有很大可能会借机囤积居奇 , 哄抬物价 , 导致这类芯片短时间内迅速涨价 , 最终导致下游终端产品也以高价卖给消费者 。
那么当大量囤积的芯片消耗完 , 中国企业只能束手待毙吗?
当然不是!
中长期来看 , 这次的禁售事件其实是国产芯片的重大利好 。 AI芯片作为新兴领域 , 国内企业与海外巨头的差距其实并没有想象的那么大 , 至少比传统CPU、GPU芯片领域的差距要小得多 。
国内AI芯片企业有华为海思、昆仑、壁仞、燧原等 , 其中起步最早、技术最强的企业当属华为海思 。 早在2018年 , 华为就发布了两款基于自研达芬奇架构的AI处理器——昇腾910和昇腾310 。
2019年 , 华为宣布正式商用昇腾910处理器 , 并且将其称之为“算力最强的AI处理器” , 其内部测试结果显示 , 半精度(FP16)算力达到256 Tera-FLOPS , 整数精度(INT8)算力达到512 Tera-OP , 昇腾910达到规格算力所需的功耗仅为310W , 明显低于设计规格的350W 。
从数据来看 , 昇腾910芯片的算力已经超过英伟达Tesla V100 , 但华为采用的是自主可控的MindSpore开源框架 , 生态方面稍显落后海外巨头 。
华为轮值董事长表示:“昇腾910总体技术表现超出预期 , 作为算力最强AI处理器 , 当之无愧 。 我们已经把昇腾910用于实际AI训练任务 。 ”
从性能和功耗来看 , 华为的昇腾芯片最有可能是中国企业最佳国产替代方案 , 即便是当初提出“灵魂论”的上汽可能也不得不重新考虑华为的自动驾驶方案 。 但问题在于华为昇腾系列芯片在几年前就全部采用7nm工艺打造 , 由于华为受到制裁 , 目前昇腾芯片虽然仍有库存 , 但是用一片少一片 , 要满足国内庞大的AI芯片需求不太可能 。
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