3D打印|庄建:医疗3D打印技术将给患者带来哪些利好?( 三 )


搭建平台 , 落地临床
为了更好地进行临床转化 , 逐步解决前述临床应用障碍 , 在庄建教授的主导下 , 2017年10月 , 广东省人民医院联合珠海赛纳科技成立了“心血管医学3D打印联合实验室” , 这是国内首家医、研、企合作成立的3D打印实验室 , 目的是作为工科技术与临床需求沟通、结合与交流的实验室 。

实验室建在广东省人民医院内部 , 非常便于双方人员进行交流 , 置入了珠海赛纳两台最新的国产彩色多材料3D打印机 , 常驻人员包括多名工程师 , 相互提供专业的技术服务 , 也包括多名医师和医学生 , 进行医工结合研究和临床应用对接 。

而且在实验室成立不久 , 庄建教授还积极引进了混合现实(Mixed reality , MR)技术 , 至此 , 加上不断迭代升级的结构性心脏病虚拟现实辅助诊疗系统 , 实验室具备了3D打印、虚拟现实和混合现实技术研究与服务能力 。 经过快速而周密的技术整合 , 在2018年3月 , 作为一个辅助诊疗系统 , 正式全面地推向临床应用 。 在2018年底 , 庄建团队联合成功申报了“广东省重点研发计划”并获得了支持 , 重点研究内容是改进打印技术和材料 , 大力推动3D打印的临床应用 。

2017年10月 , 心血管医学3D打印联合实验室成立

术前应用3D打印和虚拟现实技术进行手术规划

术前应用3D打印和虚拟现实技术进行手术演示

术中应用混合现实技术进行术中导航
落地临床后 , 三维技术为临床诊疗带来了很多益处 , 同时 , 临床应用规范也在逐步形成 。 第一 , 在实验室搭建后的一周内 , 这三种三维技术同时应用在了10例复杂先心病、心脏肿瘤的诊治环节中 。 这些病例包括了冠状动脉瘘、儿童左心室肿瘤等等 , 取得了较好的治疗效果 , 其中最典型的病种是PA/VSDMAPCAs , 针对这种病的单源化手术 , 在三维技术的辅助下 , 手术切口从过去的“正中+侧胸切口”减少为单一正中切口 , 且手术时间得到了有效缩短 。 随后 , 庄建团队在很多复杂先心病上都应用了三维技术 , 同时 , 逐步扩大应用病例 , 除了先心病外 , 还应用于肥厚型心肌病、心脏大血管病变、瓣膜病变等结构性心脏病中 。

赛纳FLX920系列超柔软材料3D打印肥厚型心肌病例

赛纳FLX910T系列超柔韧材料3D打印瓣膜病变用于手术模拟
截至2021年年底 , 心外科三维技术临床应用案例已经超过2000例 。 第二 , 积累了一定的病例应用经验后 , 通过严谨的成本核算 , 制定了适用于广东省的三项心脏三维技术应用医疗收费标准 , 为临床应用的合规性扫清了障碍 , 也为技术的可持续应用打下了现实基础 。 第三 , 通过不断的经验积累 , 逐步形成了对于多个病种的三维技术重建与应用基本规范 , 总体规范包括不同部位的颜色标准、适用的病种范围、3D打印/虚拟混合现实技术的应用选择等 , 针对每个病种的规范包括图像数据要求、重建的部位选择、打印部位的选择与分割、不同部位打印材料选择等 。 以PA/VSD/MAPCAs为例 , 除了形成了重建要求外 , 还形成了选择性打印方案 , 即只打印肺动脉/侧支血管、主动脉和气管/支气管 , 这同时满足了临床实用性和时效性 , 还节省了打印成本 。 第四 , 经过长时间、多病例的临床应用 , 培养了很多医工结合领域的复合型人才 , 包括更懂三维技术的外科医师 , 以及更懂临床需求的工程师 , 推动医、工领域的共同发展 。
拓展研究 , 推广应用
为了有效提升三维重建的时效性 , 自2018年起 , 庄建教授跟人工智能(AI)医学图像专家团队开始展开深度合作 , 并在2019年全职引进了AI技术的青年博后人才 , 形成更为庞大的医工结合研究团队 , 将实验室整合升级为“心血管人工智能与三维技术实验室” , 并相应扩大了研究范围 。 其中 , 实验室的重点研究工作一一先心病CT图像的智能建模和诊断 , 一方面推动了AI在降噪和图像识别的技术升级 , 在降低图像噪点的同时 , 缩小了图像体积 , 更有利于后续图像分割 。 截至目前 , 可以基本实现了17种常见先心病的智能建模和诊断 , 其中 , 图像分割的平均DICE系数达到73% , 诊断正确率大约达到86% , 达到了可以媲美青年心血管影像医师水平 。 另一个方面 , 基于AI的三维技术也在对传统诊疗模式进行改良与创新 。 例如 , 庄建团队在2018年进行了一次基于AI+5G技术的胸腔镜下房间隔缺损手术远程指导 。 术前先应用降噪和重建技术对患者的CT图像进行精准的三维重建 , 再利用虚拟现实技术 , 录制了详细的手术规划视频 , 包括胸腔镜开孔位置明确 , 同时打印出实体模型用于实时的手术指导 , 最终手术圆满成功 。