庄建教授5G远程指导手术实施
庄建团队目前正在部署相关的AI算法到建模软件中 , 代替部分人工建模 , 从而提升建模效率 , 同时也在研究如何进一步提升AI建模和诊断的准确性 , 为以后大规模临床应用及推广做准备 , 同时 , 庄建团队还利用AI技术 , 建立了基于CT原始图像和临床参数的完全性肺静脉异位引流术后肺静脉梗阻的预测模型 , 其预测效能明显高于普通预测模型 , 这是结构性心脏病数据挖掘的全新尝试 。
现在的心血管人工智能与三维技术实验室
AI和三维技术的可及性 , 是临床应用的重要条件 , 也是医工结企研究走向良性和可持续发展的重要支撑 。 建立了实验室以来 , AI和三维技术对于广东省人民医院所有专科的可及性大大增加了 , 因此 , 除了心外科之外 , 肺科、骨科、肝胆外科、整形科等其他学科的医师也纷纷通过实验室获得了技术支持 , 积极地开展了创新性的临床应用研究 。
脊柱、关节、骨肿瘤领域的临床应用
耳鼻喉、乳腺、肝胆胰腺领域的临床应用
肺外科领域的临床应用
例如 , 肺科基于三维技术的更直观的肺结节定位新方法 , 包括基于三维重建的流域分析定位法、基于3D打印的骨导板以及基于混合现实的透视定位 , 可以帮助楔形切除术精确到到亚肺段 , 同时减少患者术前接受的辐射量 。 一方面 , 他们同样也在一定程度上解决了应用规范、复合型人才培养和收费标准制订等问题 , 推动了新技术落地临床 , 造福了更多的患者;另一方面 , 技术的有效应用和及时且充分的临床反馈 , 也推动了技术的不断发展 , 据了解 , 目前肺血管的智能重建准确率已经达到了非常高的水平 。 这充分证明了新技术与临床应用之间 , 是可以相互推动 , 良性发展的 。
三维技术 , 从工科领域走进临床 , 有效帮助医师“重建”患者的心脏健康 , 其中的转化工作是医疗和技术工作者通力合作的结果 。 未来 , 希望工科和医学领域中都有越来越多的人才投身到医工结合研究中 , 带动更多的新技术切切实实地走进临床 , 解决临床问题 , 为实现医疗同质化以及进一步提升治疗效果做出创新性甚至是革命性的改变 , 为中国和全球的健康事业做出更大的贡献 。
致谢:专访原文来自增材制造医疗器械专委会
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