it之家|李笛:小冰岛 App 研究多 AI Beings 与人类交互

IT之家 10 月 8 日消息 9 月 22 日,小冰公司与微软(亚洲)互联网工程院在北京联合举行了第九代小冰年度发布会,带来了多项技术升级、战略合作和产品扩展。Bing 搜索引擎已完成与小冰框架融合,将于下个月在更多国家上线。自 11 月起,在 Windows 及移动应用产品中的个性化推荐及信息流,也将先后融合小冰。
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在小冰框架开放域对话方面,小冰重点加强了小样本学习与反馈式学习的效能。根据最新的横向评测,全部五项指标均领先于同行业者的超大规模预训练模型效果。这五项指标分别是:平均对话长度、上下文一致性、上下文相关性、对话信息含量与话题引导成功率。与此同时,单轮对话成本仅为同行业者的二十分之一。
在超级自然语音及多模态交互方面,小冰宣布了在语音自然度(Naturalness MOS)和平均舒适时长(Average Comfort Duration)之后的最新技术指标:多样性(Diversity)。并展示了该项技术在人工智能内容生成及小冰岛产品中的实际落地效果。
小冰第九代推出了全新的诗歌与绘画创作模型(V3),支持中国画模型与“艺术家模型”;还有新的人工智能歌声合成技术、新歌手及 X Studio 2.0 发布;另外小冰团队还发布了首个第一方社交平台 App“小冰岛”,无论一群人还是独自一人,你都可以幸福生活。这是人工智能最温暖的一面。
在小冰第九代发布会后,IT之家专访了小冰公司首席执行官李笛,就小冰的新技术和新角色等话题进行了探讨。
下面是采访内容:
IT之家:小冰本次发布会上公布了开放域对话引擎、超级自然语音等技术,相比起此前的技术有哪些明显变化和应用吗?对比同行业者领先多少。另外下一步小冰对话引擎和自然语音等技术的难点或突破在哪里。
李笛:在发布会上我们公布了一张表,是小冰跟同行业者两个引擎的对比,一个是基于 GPT3 超大规模预训练模型的,还有一个基于检索模型的。我们看得出,即使在这个超大规模预训练模型上,其大部分指标还是不如小冰的。另外,在对话过程信息含量指标上,原本以为会比小冰现在线上的模型应该要好,但最后结果还是不行。
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目前为止,在对话引擎上面,最重要的、需要突破的点是推理,就是你的对话溯源。你为什么要说这句话,包括生成对话文本,这句话生成的目的和背后的意图,对意图的了解这一块应该是有很多可做的东西。我们最近跟清华智源研究院在做多语言种类的、新的超大规模的预训练模型(预计今年年底前会公布结果)一定程度上能解决这个问题。
小冰线上的产品,目前为止最大的问题不是对话的问题,而是线上产品套装了过滤系统。这个过滤系统很大程度上影响对话体验。在安全性上极大提高,一定程度上会造成对话质量不够好。目前为止看来,我们还保持着优势。
IT之家:微信小冰已回归,在以后的运营方面会更看重哪些内容。有没有想法推出小冰 App 或者快应用 ?
李笛:微信小冰其实无论从用量上还是渗透率上,其实都没有办法跟华为、小米、OPPO、vivo 或者 QQ 里面的小冰相比。甚至一定程度上跟微博小冰相比都不够大。我们现在也有抖音 API,将来如果做抖音小冰的话,可能都会比微信小冰好。但微信小冰回归,是因为微信小冰毕竟是有一定的代表意义的。另外,有一些微信的交互是我们比较熟悉的,但是在微信小冰上其实没有特别的运营的目标。
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